Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fachrichtung Informatik, Mathematik Elektrotechnik oder vergleichbare Richtung (Master/Uni-Diplom/TH)
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Job location
Tech stack
Job description
Wir als Stabsstelle "Digitalisierung Straßenwesen" arbeiten gemeinsam mit anderen Behörden im Forschungsnetzwerk des Bundes. Unser mehrköpfiges Team untersucht, wie das Verkehrsverhalten bei Störungen reagiert und welche Mobilitätsentscheidungen Verkehrsteilnehmende im Alltag treffen. Aufbauend auf GPS-Werten, die mittels einer App erfasst und durch Machine-Learning ausgewertet werden, sollen Wege, Etappen und Antriebsarten automatisiert erkannt werden. Die Ergebnisse leisten einen wichtigen Beitrag zur Datenerhebung der Langzeitstudie "Mobilität in Deutschland". Wenn Sie Expertise auf dem Gebiet der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und KI-basierten Verfahren haben und sich der spannenden Aufgabe der Datenanalyse von Bewegungsdaten stellen wollen, werden Sie Teil unseres Teams!
Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:
Entwicklung und Validierung der KI-basierten Verfahren
- Sie identifizieren und bewerten die Datengrundlagen für das Training und die Validierung der KI-Modelle.
- Sie konzipieren geeignete Datensysteme für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Sie entwickeln kontinuierlich die Methodik, die Modelle sowie die Systemarchitektur (insb. der API) weiter.
- Als Person mit Expertise begleiten, steuern und testen Sie die externe Entwicklung von Algorithmen, Machine-Learning-Modelle und Webservices.
Wissenschaftliche und technische Begleitung von Softwarearchitekturen
- Sie definieren die technischen Anforderungen an die Systemarchitektur, einschließlich Backend, API und zukünftiger Client-Anwendungen.
- Sie verantworten Projekt-Backlogs und übernehmen die Priorisierung der Features, um den wissenschaftlichen Mehrwert zu maximieren.
- Sie konzipieren und verantworten die wissenschaftliche Validierung der Ergebnisse.
Wissensdissemination und Ergebnisdarstellung
- Aufbereitung und Visualisierung der Datenanalysen für die Fachöffentlichkeit, Verwaltung und Politik.
- Mitwirkung an der Erstellung von Visualisierungen z.B. im Zuge von interaktiven Dashboards.
- Mitwirkung an der wissenschaftlichen Publikation von Projektergebnissen und am Berichtswesen.
Requirements
der Fachrichtung Informatik, Mathematik Elektrotechnik oder vergleichbare Richtung (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d), * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung
Das wäre wünschenswert:
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption von Softwarearchitekturen, Backend-Systemen, insbesondere im Design von REST-APIs, sowie im Management großer Datenmengen
- Praktische Erfahrung mit modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) und den dazugehörigen Bibliotheken für Datenanalyse
- Erfahrung in der Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) sowie ein sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Automatisierungswerkzeugen (z.B. Git, Docker)
- Erfahrung in KI-gestützter Entwicklung (Codex, Github Copilot etc.)
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
- Fähigkeit zum vernetzten Denken
- Kommunikations- und Informationsfähigkeit
- Planungs- und Organisationsfähigkeit
- Flexibilität und Belastbarkeit
- Präsentationskompetenz und Darstellungsvermögen
Benefits & conditions
Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.
- flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
- mobiles Arbeiten
- Zuschuss zum Jobticket
- umfangreiche Fort- und Weiterbildung
- wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
- Sport- und Gesundheitsangebote
Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .
