Data Engineer H/F

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner nos clients grands comptes et régionaux dans la mise en place et l'optimisation de leurs plateformes data., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés.

• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, etc.).
• Mettre en place des architectures data (data lake, data warehouse, data mesh) adaptées aux besoins métiers.
• Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
• Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Product Managers pour répondre aux cas d'usage data.
• Industrialiser les modèles et les flux de données dans des environnements cloud.
• Assurer la surveillance, le monitoring et le support des plateformes data.
• Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des outils et pratiques data engineering., Migration d'un data warehouse vers BigQuery sur GCP.
• Mise en place de pipelines orchestrés avec Airflow pour un acteur bancaire.
• Optimisation des traitements Big Data avec Spark pour un client e-commerce.

Ce que tu trouveras chez Winside...

• Une communauté d'experts diversifiés (Craft, Core, Risk & Security, etc.).
• Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l'initiative et la créativité.
• Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d'évolution.
• Une vie d'entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux.
• Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme.

Un process simple et rapide :

• Un premier échange pour faire connaissance.
• Un entretien avec notre équipe RH.
• Un entretien technique suivi d'un échange avec la direction.
• Une réponse rapide et, pourquoi pas, une proposition d'embauche !

5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer (hors stage et alternance).

• Une excellente maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL, Spark).
• Une expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS ou GCP).
• Une expertise sur les outils d'orchestration (Airflow) et les bases de données (BigQuery).
• Une sensibilité à la qualité des données, à la sécurité et à la gouvernance (RGPD, anonymisation, etc.).
• Un anglais professionnel, indispensable dans les environnements techniques internationaux.
• Une posture proactive, rigoureuse et orientée solution.
• Une expérience auprès de grands comptes ou comptes régionaux solides.