Data Engineer

Michael Page International (Deutschland) GmbH
Hamburg, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 85K

Job location

Remote
Hamburg, Germany

Tech stack

Clean Code Principles
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Big Data
Cloud Computing
Software Quality
Code Review
Information Engineering
Java Virtual Machine (JVM)
Python
Scala
SQL Databases
Spark
Kotlin

Job description

  • Systeme auf Höchstleistung bringen: Du entwickelst die verteilten Systeme weiter, die in Sekundenbruchteilen personalisierte Werbung ausspielen - und dabei zehntausende Anfragen pro Minute verarbeiten.
  • End-to-End Verantwortung übernehmen: In unserer AWS-Cloud gestaltest du den gesamten Lebenszyklus der Services - von der Idee über Entwicklung und Deployment bis zum stabilen Betrieb.
  • Technologie gestalten: Du evaluierst und implementierst neue Technologien, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und zukunftssicher zu machen.
  • Software-Qualität sichern: Mit deiner Erfahrung in Python und JVM-Sprachen (Scala, Kotlin) baust du robuste, getestete und wartungsfreundliche Lösungen.
  • Komplexe Probleme meistern: Du gehst tief in technische Herausforderungen und teilst deine Erkenntnisse aktiv mit dem Team.

Requirements

  • Erfahrung: Mehrjährige, belegbare Expertise im Data Engineering.
  • Technisches Know-how: Sehr gute Spark-Kenntnisse, Erfahrung mit Airflow, Infrastructure-as-Code (CDK) sowie fortgeschrittene SQL-Skills.
  • Big Data Routine: Du bist vertraut mit Datenmengen im Terabyte-Bereich und weißt, wie man skalierbare Datenarchitekturen konzipiert.
  • Qualitätsbewusstsein: Clean Code ist für dich selbstverständlich, du beteiligst dich an Code Reviews und arbeitest agil.
  • Zukunftsorientiert: KI-gestützte Tools gehören für dich zum Alltag.
  • Kommunikationsstärke: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte klar vermitteln.

Benefits & conditions

Hamburg Festanstellung 65.000€ - 85.000€ p.a. Stellenangebot ansehen Du entwickelst hochperformante, verteilte Systeme in unserer AWS-Cloud und verantwortest deren gesamten Lebenszyklus - von der Idee bis zum stabilen Betrieb. Dabei bringst du neue Technologien ein, sicherst Software-Qualität und löst komplexe Herausforderungen gemeinsam mit dem Team.

  • Speichern, * Hybrides Arbeiten: Ein Tag pro Woche im Hamburger Büro für intensive Zusammenarbeit, sonst flexibel remote oder vor Ort.
  • Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag selbst.
  • Urlaub: 30 Tage Urlaub
  • Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket.
  • Mentale Gesundheit: Kostenlose, anonyme Beratung durch Psycholog:innen via OpenUp.
  • Vergünstigungen: Firmenfitness, betriebliche Altersvorsorge, diverse corporate Benefits

Kontakt Antonio Catone Referenznummer JN-122025-6900385 Telefonnummer +49 162 6319862

Zusammenfassung

Berufsfeld Information Technology

Näheres Berufsfeld IT Data Analysis

Sektor Technology & Telecoms

Ort Hamburg

Vertragsart Festanstellung

Beratername Antonio Catone

Beraterkontakt +49 162 6319862

Referenznummer JN-122025-6900385

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

About the company

Es handelt sich um ein datengetriebenes Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf die Entwicklung und Optimierung hochskalierbarer Systeme spezialisiert hat. Im Mittelpunkt steht die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, um personalisierte digitale Werbung effizient und präzise auszuliefern.

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