AI Engineer

En rejoignant notre équipe D&I, vous contribuerez à gérer et à opérer des solutions innovantes tout en collaborant avec nos différentes entités pour rester à la pointe de la technologie. Vous ferez partie d'une équipe dédiée à l'amélioration continue et à l'innovation, en invitant les talents de l'IT à s'impliquer dans des projets stimulants et passionnants.

Au sein du département Digital & Information, nous façonnons le monde électrique de demain. Partagez votre énergie et faites la différence rejoignez-nous !

En tant quAI Engineer, vous rejoignez léquipe AI Engineering au sein du département BI & Data Excellence Factory (D&I), basée à Obernai, en Contrat à Durée Indéterminée.

Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions dintelligence artificielle, avec un focus particulier sur la vision par ordinateur et le Machine/Deep Learning en environnement industriel.

Quelles seront vos missions ?

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine / Deep Learning, en particulier pour des applications de computer vision.
• Participer à lensemble du cycle MLOps, de la collecte des données à la mise en production et au monitoring des modèles.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers) pour définir et implémenter des solutions innovantes en contexte industriel.
• Explorer la littérature scientifique pour identifier et adapter les algorithmes les plus pertinents à nos problématiques.
• Contribuer à lindustrialisation de systèmes de vision et au dimensionnement de solutions optiques., * Une fois votre CV sélectionné, vous serez contacté par un recruteur pour un échange téléphonique.
• Vous serez invité à un premier entretien avec le manager et le recruteur.
• Un deuxième entretien sera ensuite organisé avec le N+2 et le responsable RH.

• Diplômé dun Master 2 ou dune école dingénieur en informatique, vous bénéficiez dune expérience significative (minimum 2 ans) sur des projets de Machine/Deep Learning en production, avec une bonne compréhension du cycle MLOps.
• Vous maîtrisez les technologies suivantes : Python (stacks usuelles en data science), Torchvision, PyTorch Lightning, OpenCV, PIL. Seraient un plus : C#, .net, Blazor et Anomalib tout comme PowerBI pour la création de dashboards.
• Vous avez une bonne connaissance des approches supervisées et non supervisées, notamment pour la détection danomalies sur limage. Une expérience en vision industrielle et dimensionnement de systèmes optiques serait appréciée.
• Vous disposez de compétences sur Microsoft Azure (Azure Machine Learning). IoTEdge serait un plus tout comme des bases en Linux.
• Vous faites preuve de curiosité, de capacité à aller chercher les meilleurs algorithmes dans la littérature, et avez le goût du travail en équipe dans un environnement cross-fonctionnel.
• Vous pratiquez langlais dans un contexte professionnel.

* Un programme dintégration personnalisé conçu pour faciliter les premiers pas dans lentreprise * La possibilité dapprendre et de se développer grâce aux formations dune université interne primée et reconnue, notre Hi! University * Des opportunités de carrière en interne, plus de 25 % de nos recrutements se faisant par le biais de la mobilité interne * Un environnement de travail stimulant, au cœur de linnovation et de la transformation digitale., Nous sommes une entreprise familiale portée par des valeurs fortes : authenticité, courage et intégrité. Rejoignez-nous pour façonner le monde électrique de demain ! Notre succès repose sur l'énergie collective. Rejoignez notre équipe dès maintenant et insufflez une énergie nouvelle à votre avenir!