Data scientist (H/F)

Rattaché.e au pôle du Chief Of Staff de la Directrice de la Conformité & Chief Data Officer du District Compliance, vous prenez en charge et assurez le suivi des cas d'usages d'intelligence artificielle, de l'expérimentation à la production avec les différentes parties prenantes (métiers, GIT..). En tant que Data Scientist au sein de la direction de la Conformité (CPL) vous êtes le pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions IA. Vous mettez en oeuvre des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée pour CPL. Vos responsabilités clé sont de: - Comprendre les enjeux stratégiques de la Conformité et d'être force de proposition pour identifier les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée en transverse et pour un pôle d'expertise en particulier; - Contribuer à la mise en place d'un Lab / Commando autour de sujets d'IA et de Data Analytics pour CPL, basé sur des plateformes sur le Cloud et/ou en interne; - Contribuer au cadrage de projets IA et de mettre en œuvre des modèles (et/ou assurer le suivi) avec une approche data science (exploration et préparation des données, modélisation, etc.), de l'expérimentation à la production avec les différentes parties prenantes (métiers, GIT, etc.); - Formaliser et de présenter ces résultats à des audiences expertes comme non expertes; - Contribuer à l'acculturation de CPL sur l'IA, au conseil et à l'apport d'expertise aux équipes; - Contribuer aux interactions avec l'écosystème interne et externe en contribuant à l'activité de veille, R&D et à son partage en interne, et en participant aux communautés internes (Data science, Dataiku.) et du Groupe (Club Big Data); - Développer votre propre expertise et la mettre au service de l'équipe et de la Banque.

• Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable, * Connaissance de la réglementation bancaireCette compétence est indispensable
• Connaissance des problématiques de conformitéCette compétence est indispensable
• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affairesCette compétence est indispensable
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
• Langages de programmation informatiqueCette compétence est indispensable
• Maitrise de DataïkuCette compétence est indispensable
• Maitrise de sklearn, tensorflow, keras, pandas...Cette compétence est indispensable
• Maitrise des techniques de supervision de modèlesCette compétence est indispensable
• Programmation en PythonCette compétence est indispensable
• Application des méthodes de machine learning dans BI
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve d'autonomie
• Etre force de proposition