NET Entwickler | Automated Data Linking | Berlin bis zu €80.000
Optimus Search
Berlin, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
Junior Compensation
€ 80KJob location
Berlin, Germany
Tech stack
.NET
Amazon Web Services (AWS)
C Sharp (Programming Language)
Open Data Protocol
Software Engineering
Rust
.NET Core
Kubernetes
Kafka
GraphQL
Docker
Web Api
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €60,000 - €80,000 (employer salary)
- Hybrid, * Entwicklung neuer Lösungen in C#, .NET 7, Docker, Kubernetes, Rust
- Nutzung von Kafka, GraphQL, Odata, AWS und anderen innovativen Technologien
- Aktive Mitgestaltung bei architektonischen Diskussionen
- Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code
Requirements
- Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung in C#/.NET (idealerweise .NET Core und Web APIs)
- Begeisterung für neue Technologien und solides Grundwissen in C#
- Leidenschaft für Softwareentwicklung und Interesse an komplexen, datenbezogenen Plattformen
- Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Interviews finden bereits statt, zögern Sie also nicht, sich unter kdangova@optimussearch.com zu melden!
About the company
Wenn Sie ein .NET-Entwickler sind, der leidenschaftlich gerne leistungsorientierten Code schreibt und große Datenmengen verarbeitet, könnte diese Gelegenheit interessant für Sie sein.
Mein Kunde entwickelt eine KI/ML-gesteuerte Technologieplattform, die automatisierte Datenverknüpfung ermöglicht und graphbasierte digitale Lösungen zusammen mit umfassender Konnektivität schafft. Seit 15 Jahren ist das Unternehmen ein Experte für automatisierte Datenintegration von Wertschöpfungsketten und Lebenszyklen und hat maßgeblich zum Erfolg von Unternehmen wie Bosch, BMW, Continental und vielen anderen Branchenführern beigetragen.
Die große Herausforderung für das Team besteht darin, eine völlig neue Triple-Store-Implementierung auf Basis ihrer Technologie für sehr großflächige Graphen zu entwickeln.