Big Data Engineer

Desde el equipo deLIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

• Formación en Ingenieria Informatica, Telecomunicaciones o carreras a fines.
• Contar con 3-4 años de experiencia.
• Conocimientos en BI tradicional, modelado de datos, Azure, ETL (DataFactory, Powercenter), visualización (Power BI, Qlik).
• Arquitectura de sistemas en Azure.
• Experiencia en Spark, Databricks, lenguajes como Python, R, Java.
• Arquitecturas cloud y microservicios.
• Gestión de eventos, bases de datos SQL/NoSQL.
• Metodologías Agile.
• Recomendable: Microservicios, Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL, metodologías Agile.
• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones

*Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas,garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de genero, religion, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.