Data Engineer F/H

• Développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (Fabric, Lakehouse, Pipelines, Notebooks Spark…).
• Concevoir et optimiser des traitements Spark / PySpark pour la transformation et la qualité des données.
• Automatiser les flux et processus via Power Automate (ex. SFTP, SharePoint, Outlook, Teams…).
• Contribuer à l'alimentation et à la modélisation des datasets destinés à Power BI.
• Participer à l'ordonnancement, au suivi opérationnel et à la mise en production des traitements.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD, industrialisation des déploiements.
• Assurer la documentation technique et la pérennité des développements.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (data lineage, règles de gestion, contrôles qualité).
• Implémenter les stratégies de sécurité (RLS, gestion des accès, endpoints SQL sécurisés…).
• Participer à la structuration et à l'enrichissement de la gouvernance Data (catalogues, Purview, documentation OneLake…).
• Suivre et optimiser les performances (pipelines, jobs Spark, transformations SQL).
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, assurer le support de niveau 2/3.
• Participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à l'amélioration continue.
• Collaborer dans un contexte Agile avec les équipes Data et les métiers., Au format doc, docx, pdf ou rtf. Taille maxi : 750Ko

Votre CV fait 0Ko, ou est corrompu, veuillez changer votre fichier. J'accepte les mentions liées à la protection des données personnelles *

• Maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Spark Notebooks).

• Solide expérience en Spark / PySpark.

• Compétences confirmées sur Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Synapse.

• Très bonne maîtrise de Python et SQL (optimisation, requêtes complexes).

• Connaissance des outils de la Power Platform, notamment Power Automate.

• Connaissance appréciée de Power BI (datasets, dataflows, modèles).

• Maîtrise des pratiques DevOps : Git, CI/CD.

• Expérience en ordonnancement et supervision de traitements.

• Pratique des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).

• Bac +5 en informatique, data, ou domaine équivalent.

• Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement en environnement cloud Azure.

• Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie.

• Rigueur, sens du service, curiosité et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.

• À l'aise dans la rédaction de documentation technique et la collaboration transverse.

KENT, marque de GroupAgora dédiée aux recrutements de profils IT, recherche 1 DATA ENGINEER F/H., Notre client, acteur dans le secteur de l'action sociale et des services à la personne, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) afin de renforcer son pôle Data et d'accompagner l'industrialisation de ses pipelines et plateformes analytiques