Data Scientist Expérimenté H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Collaboration avec l'IT et le Data Engineering : garantir un accès fluide, fiable et scalable aux données.
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Interaction avec les métiers (Produit, Marketing, Finance, Opérations) : comprendre leurs enjeux et co-construire des solutions data pertinentes. Vision business : transformer les données en insights actionnables pour guider les décisions stratégiques.
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Modélisation avancée : concevoir, déployer et maintenir des modèles de machine learning (scoring, détection de fraude, optimisation) pour améliorer la performance et l'expérience client.
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Datavisualisation & décisionnel : développer des dashboards et outils interactifs permettant de démocratiser l'usage de la donnée et rendre les équipes autonomes dans leur pilotage.
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Automatisation & fiabilisation : industrialiser les process de reporting et d'analyse pour plus d'efficacité et de transparence.
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Mentorat & diffusion des bonnes pratiques : accompagner les profils juniors, partager votre expertise et contribuer à l'acculturation data au sein des équipes.
Requirements
- Formation supérieure BAC +5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou équivalent
- Solide maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, PySpark, etc.) et des bases de données SQL.
- Expérience en conception et déploiement de modèles de machine learning en production.
- Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker, ou équivalents).
- Bonne compréhension des enjeux business et capacité à vulgariser les résultats auprès de publics non techniques.
- Goût du travail collaboratif et aptitude à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
- Esprit analytique, rigueur et autonomie.
- Compétences analytiques et capacités de synthèse
- Excellentes compétences en communication orale et écrite
