Data Engineer / Analytics Engineer .

• Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle und Analytics-Lösungen mit SQL und dbt.
• Du erstellst und betreibst aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI und stellst die Datenqualität sowie Performance sicher.
• Du automatisierst Datenprozesse und entwickelst smarte Lösungen mit Python - von Datenaufbereitung über Schnittstellen bis zu Monitoring und Reporting.
• Du pilotierst und integrierst innovative Ansätze im Bereich AI/GenAI und nutzt KI-Technologien, um Analytics und Reporting auf das nächste Level zu heben.
• Du sorgst für die Einhaltung von Standards (Tests, Doku, CI/CD) und übernimmst Verantwortung für Data Contracts und Ownership.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen
• Praktische Erfahrung mit dbt und Python (Datenanalyse, Automatisierung, API-Integration oder ML)
• Fundierte Kenntnisse in Power BI (DAX, M, Semantic Model, RLS, Performance-Tuning)
• Idealerweise Berufserfahrung in Data Engineering und eine IT-Ausbildung (HTL, Studium, etc.)
• Begeisterung für AI/GenAI: Du hast Interesse an aktuellen KI-Trends und bringst Ideen ein, wie künstliche Intelligenz sinnvoll eingesetzt werden kann
• Idealerweise Erfahrungen mit Cloud-Services (AWS/Azure)
• Du bringst ein disruptives Mindset mit, hinterfragst Routinen und setzt Impulse für nachhaltige Verbesserungen und Innovationen (neue Technologien).
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Nice to have: Erfahrung mit Databricks, Airflow, Linux sowie DBA-Know-how in PostgreSQL; Kenntnisse in Monitoring/Observability, CI/CD (GitHub Actions)

*mit der Möglichkeit einer höheren Bezahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung, * Flexible Arbeitszeiten