AI Data Scientist

Abgeschlossenes Studium in Data Science, KI, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich (Bachelor oder Master) Erfahrung Stark ausgeprägtes analytisches Denken und ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von KI- und ML-Modellen, inklusive Monitoring und kontinuierlicher Optimierung Exzellente Python-Skills (u. a. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, TensorFlow, Keras, GenAI- und LLM-Tools, SQL, BigQuery, AWS, Azure, Snowflake, APIs und Docker Breites ML-Know-how: überwachtes/unüberwachtes Lernen, Clustering, Ensemble-Methoden, Reinforcement Learning Erfahrung im Production-ML: Modellbereitstellung, Versionsverwaltung, Monitoring und CI/CD-Prozesse NLP-Expertise in Chatbots, Sentimentanalyse und automatisierter Produkttext-Generierung Computer-Vision-Skills für Bilderkennung, visuelle Suche und Qualitätsprüfung Know-how in Empfehlungssystemen (kollaborativ, inhaltsbasiert, hybrid) Erfahrung mit Predictive Analytics, z. B. Nachfrage- und Umsatzprognosen sowie Kundenverhaltensanalyse Kompetenz in Anomalieerkennung, etwa bei Fraud-Detection oder Bestandsüberwachung Wissen zu Personalisierungsalgorithmen, u. a. dynamische Preisgestaltung und personalisierte Promotions Detailgenau und datengetrieben, mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu durchdringen Kommunikationsstark - du kannst sowohl geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen als auch technische Ergebnisse verständlich vermitteln Ausgeprägter Teamplayer, der gerne funktionsübergreifend arbeitet und mehrere Projekte parallel souverän steuert Sprachen

• Du beherrschst Deutsch, * Abgeschlossenes Studium in Data Science, KI, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich (Bachelor oder Master)
• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Datenwissenschaft oder KI - idealerweise im E-Commerce oder Retail-Umfeld
• Stark ausgeprägtes analytisches Denken und ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz
• Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von KI- und ML-Modellen , inklusive Monitoring und kontinuierlicher Optimierung
• Exzellente Python-Skills (u. A. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, TensorFlow, Keras, GenAI- und LLM-Tools, SQL, BigQuery, AWS, Azure, Snowflake, APIs und Docker
• Breites ML-Know-how : überwachtes/unüberwachtes Lernen, Clustering, Ensemble-Methoden, Reinforcement Learning
• Erfahrung im Production-ML : Modellbereitstellung, Versionsverwaltung, Monitoring und CI/CD-Prozesse
• NLP-Expertise in Chatbots, Sentimentanalyse und automatisierter Produkttext-Generierung
• Computer-Vision-Skills für Bilderkennung, visuelle Suche und Qualitätsprüfung
• Know-how in Empfehlungssystemen (kollaborativ, inhaltsbasiert, hybrid)
• Erfahrung mit Predictive Analytics , z. B. Nachfrage- und Umsatzprognosen sowie Kundenverhaltensanalyse
• Kompetenz in Anomalieerkennung , etwa bei Fraud-Detection oder Bestandsüberwachung
• Wissen zu Personalisierungsalgorithmen , u. A. Dynamische Preisgestaltung und personalisierte Promotions
• Detailgenau und datengetrieben , mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu durchdringen
• Kommunikationsstark - du kannst sowohl geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen als auch technische Ergebnisse verständlich vermitteln
• Ausgeprägter Teamplayer , der gerne funktionsübergreifend arbeitet und mehrere Projekte parallel souverän steuert

Stunden: Vollzeit. Hybrid Work (je nach Position): Flexibles Arbeiten und remote möglich. Digitale Arbeitszeiterfassung und ein Gleitzeitkonto mit der Option auf Freizeitausgleich Art der Stellenanzeige: intern, * 28 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Entspannung

• Hybrid Work (je nach Position): Flexibles Arbeiten und remote möglich
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• Teamkultur: Offen, ehrlich, unterstützend - wir ziehen gemeinsam an einem Strang, feiern Erfolge und lernen aus Fehlern.
• Company Events: Unvergessliche Erlebnisse, die in Erinnerung bleiben
• Vierbeinige Kollegen willkommen: Bei uns dürfen Hunde mit ins Büro
• #comeasyouare: no dress code

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