AI & Data Engineer

solvistas GmbH
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 38K

Job location

Remote

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Data Visualization
Relational Databases
DevOps
Python
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Power BI
Cloud Services
SQL Databases
SQL Server Integration Services
Azure
Snowflake
GIT
Pandas
Microsoft Fabric
Information Technology
Docker

Job description

  • Implementierung und Integration von AI-Prozessen und Datenlösungen bei unseren Kunden
  • Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Schnittstellen, von der Quelle bis zur Anwendung
  • Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
  • Erstellung und Optimierung von Data- & AI-Workflows (Python, APIs, Cloud Services)
  • Unterstützung bei Cloud-Deployments und Infrastrukturthemen (Docker, Azure, AWS, CI/CD)
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um datengetriebene Prozesse produktiv und nutzbar zu machen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • 2-3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering oder AI-Development
  • Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. mit pandas, dbt)
  • Erfahrung in der Entwicklung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines
  • Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
  • Verständnis von Cloud-Architekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure, AWS, Microsoft Fabric)
  • Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude an der Umsetzung beim Kunden
  • Bonus: Erfahrung im Bereich Data Visualization (z. B. Power BI, Streamlit, Dash) und Erfahrung mit MinIO S3 oder vergleichbaren Objektspeicherlösungen
  • Deutschkenntnisse C1 Niveau

Benefits & conditions

  • Spannende Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen
  • Freiraum für eigene Ideen und technologische Weiterentwicklung
  • Moderne Tools & Technologien (Azure, AWS, Fabric, dbt, Docker, Power BI)
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Ein wertschätzendes, kollegiales Team mit flachen Hierarchien, Arbeiten auf Augenhöhe. Lässige Atmosphäre. Come as you are. Zentrale Lage flexible Arbeitszeiten Homeoffice möglich Gesundheitsförderung Weiterbildung familienfreundlich Essenszulage Firmenevents Das kollektivvertragliche Monatsbruttogehalt für diese Stelle beträgt EUR 3.175,00. Dein tatsächliches Gehalt richtet sich selbstverständlich nach deiner Erfahrung sowie Qualifikation und wird entsprechend angepasst.

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