Advanced Analytics & Databricks Expert (all Genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du hast Erfahrung mit Databricks und modernen Datenarchitekturen? Du möchtest innovative Datenplattformen gestalten und Kunden bei ihrer digitalen Transformation unterstützen? Dann komm in unser Team und bring dein Know-how in spannenden Projekten ein - von der strategischen Architekturplanung bis zur Umsetzung komplexer Databricks-Lösungen.
Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
- Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von Databricks zu Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Data-Pipelines und AI-Workflows mit Databricks, Cloud-Plattformen sowie mit additven Tools wie dbt.
- Durchführung von Workshops, technischen Deep-Dives und Proof-of-Concepts zur Validierung von Lösungsansätzen
- Umsetzung datengetriebener Lösungen - je nach Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Developer, Data Scientist, Analyst, ML Engineer oder Administrator
- Beratung von Best Practices in Entwicklung, Sicherheit, Governance und kontinuierliche Integration neuer Databricks-Funktionen
- Verantwortung für die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Databricks Projekte
Requirements
Abgeschlossenes Studium Erfahrung Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung sicheres Deutsch & Englisch Flexibilität & Reisebereitschaft eine gültige Arbeitserlaubnis Sprachen
- Du beherrschst Deutsch, Um für deinen Weg als Advanced Analytics & Databricks Experte (all genders) gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:
- Abgeschlossenes Studium und mehrjährige relevante Berufserfahrung mit der Databricks-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer, Administrator oder Projektleiter, Teamlead, Architekt
- Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning
- Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
- Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung
Benefits & conditions
Stunden: 40 bis 40 Stunden pro Woche Art der Stellenanzeige: intern, * Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
- Flexibilität. Zeitlich wie örtlich - je nach Projekt zu Hause, im Office, beim Kunden.
- Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.
- Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit (ab 24h) möglich; 30 Urlaubstage
- Arbeitsverhältnis: Unbefristet