Senior Data Engineer

Eberlein und Kunz GbR
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

API
Airflow
Data analysis
Azure
Continuous Integration
Data Architecture
Data Integration
ETL
Github
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Data Logging
Microsoft Fabric

Job description

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric
  • Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
  • Einführung von inkrementellen Ladeprozessen zur Effizienzsteigerung
  • Entwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen
  • Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle
  • Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
  • Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz
  • Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen

Requirements

  • 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
  • Fundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
  • Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-Prozessen
  • Kenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und Datenqualitätssicherung
  • Erfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic Layern
  • Routine in Monitoring, Logging und Performanceoptimierung
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamorientierung
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Nice to have

  • Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
  • Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
  • Interesse an Machine Learning Integration
  • Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung

Benefits & conditions

Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung - in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht. Ein erfüllendes Arbeitsumfeld erreichen wir durch gegenseitiges Vertrauen, Mitgestaltung und Mitbestimmung, Raum für Kreativität und den Mut und die Freiheit Neues auszuprobieren., * Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt

  • Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen
  • Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche - für mehr Flexibilität
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment
  • Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits
  • Bezuschussung des Jobtickets
  • Und viele weitere Benefits

About the company

Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz - mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern. Hinter dem Erfolg steht ein Team von mehr als 70 Kolleg:innen.

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