Machine Learning Engineer - bis 6000 Euro

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €42,000 - €70,980 (employer salary)
• On-site
• Be an early applicant, * Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
• Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung
• Schneller und effizienter Bewerbungsprozess
• Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses
• Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen
• Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, Entwicklung, Training und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen

Aufbau und Pflege von ML-Pipelines und automatisierten Workflows

Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps und Produktteams

Analyse großer Datenmengen und Feature Engineering

Optimierung von Modellperformance, Reproduzierbarkeit und Laufzeit

Deployment und Monitoring von Modellen in produktiven Systemen (z. B. mit Docker/Kubernetes, MLFlow, FastAPI)

Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks

Dokumentation, Review und Präsentation technischer Lösungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Maschinelles Lernen, Mathematik, Data Science, Physik o. ä.

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung

Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung

3-5 Jahre Berufserfahrung in ML-Projekten - in Forschung oder Industrie

Praxis mit:

Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

Daten- und Modellpipelines, CI/CD, Docker, Git

Cloud-Services (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio)

Erfahrung mit REST APIs und der Integration von Modellen in Anwendungen

Verständnis von MLOps, Logging, Modellüberwachung und Versionierung

Weitere Skills: Eigenverantwortliche Arbeitsweise und technisches Tiefenverständnis

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Optional: erste Publikationen, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Tech-Talks