Data Engineer (*)

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €50,000 - €75,000 (employer salary)
• Hybrid
• Be an early applicant, Dieses etablierte IT-Dienstleistungsunternehmen blickt auf über 30 Jahre Erfahrung in der Begleitung der digitalen Transformation zurück und verbindet technisches Know-how mit einem starken Fokus auf den Menschen. Als Experte für maßgeschneiderte IT-Lösungen unterstützt das Team Kunden bei der Prozessautomatisierung, IT-Sicherheit und Cloud-Integration, um deren Effizienz nachhaltig zu steigern. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine werteorientierte Kultur aus, in der Innovation, kontinuierliche Weiterbildung und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit auf Augenhöhe gelebt werden. Motivierten Talenten bietet sich hier ein dynamisches Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

Aufgaben

Datenintegration: Konzeption und Implementierung von Anbindungen an diverse Datenquellen, einschließlich APIs sowie relationaler und nicht-relationaler Datenbanksysteme, zur Extraktion relevanter Informationen

Pipeline-Entwicklung: Automatisierung und Erstellung von skalierbaren Datenpipelines zur Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen mittels moderner Technologien wie Apache Spark (z.B. mit SparkSQL oder PySpark)

Datenmodellierung: Verantwortung für die semantische Modellierung und die zielgerichtete Aufbereitung von Datenbeständen als Grundlage für fundierte Analysen und Business Intelligence

Lösungskonzeption: Analyse der fachlichen Anforderungen von Kunden und die gemeinsame Entwicklung maßgeschneiderter, datengetriebener Lösungen im agilen Team

Wissenstransfer & Mentoring: Aktive Unterstützung und fachliche Anleitung von Nachwuchskräften sowie Engagement in der internen Wissens-Community, beispielsweise durch Fachbeiträge oder Workshops

Qualifikation & Persönlichkeit: Ein relevanter Studienabschluss (z.B. in Informatik) oder nachweisbare Praxiserfahrung, gepaart mit einer kommunikativen, lösungsorientierten und eigenständigen Arbeitsweise

Technologie-Stack: Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, in ETL/ELT-Konzepten sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS oder MS Azure und Technologien wie Apache Spark; Erfahrung mit Python, Synapse Analytics oder Data Factory ist von Vorteil

Microsoft BI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Anwendung von Microsoft Power BI sowie idealerweise Kenntnisse in der Microsoft Fabric Plattform zur Datenanalyse und -visualisierung

Sprachkompetenz: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für eine reibungslose Kommunikation im Team und mit den Kunden

Unternehmenskultur & Flexibilität: Ein von Kollegialität und flachen Hierarchien geprägtes, internationales Arbeitsumfeld, das durch flexible Arbeitszeitmodelle und spannende Projekte bei renommierten Kunden besticht