Werkstudent*in Computer Vision/Deep Learning

• Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von 6D-Posenschätzungs- und Lokalisierungsverfahren
• Erstellung synthetischer Referenzdatensätze und Entwicklung von Python-Skripten zur automatischen Erstellung und Annotation von Trainingsdaten aus realen Gebäudemodellen
• Entwickeln von Skripten zur Verarbeitung von 3D-Daten
• Testen neuronaler Netzwerke zur Posenschätzung und zur semantischen Bildanalyse
• Erstellen von Schnittstellen zur Integration von KI-Modulen

• Masterstudent*in der Informatik oder einem äquivalenten Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen
• Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und versierter Umgang mit Grafik und Computer Vision Bibliotheken wie OpenCV und OpenGL, sowie Deep Learning Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow
• Gute theoretische Kenntnisse im Bereich Computer Grafik und Computer Vision sowie Kenntnisse über 3D-Transformationen und Kameramodelle
• Im Idealfall Grundkenntnisse im Umgang mit Rendering Engines (z. B. Blender, Unity oder Unreal Engine), oder im Umgang mit BIM (Building Information Management) Systemen
• strukturierte Arbeitsweise, sowohl selbstständig als auch innerhalb eines Teams

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Anfertigen einer Masterarbeit
• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht., Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Zukunft. Gemeinsam. Entdecken. Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) ist auf der Suche nach einem*einer Werkstudent*in im Bereich Deep Learning, um Verfahren zur Kameraposenschätzung relativ zu 3D-Szenen weiterzuentwickeln sowie synthetische Trainingsdaten zu erstellen und zu transformieren. Die Gruppe entwickelt KI-Verfahren zur Bestimmung der 6D-Pose (Rotation und Translation) zwischen Kamerabildern und Geometriemodellen, z. B. Innenraummodelle (BIM oder IFC) aus dem Baubereich oder 3D-Objektmodelle, für Anwendungen im Bereich Augmented Reality. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!