Data Analyst Schwerpunkt Datenmodellierung

Herausgebergemeinschaft WERTPAPIER-MITTEILUNGEN Keppler, Lehmann GmbH & Co. KG

Frankfurt am Main, Germany

5 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Frankfurt am Main, Germany

SAP Cloud

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Data analysis

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Data Analyst mit Schwerpunkt Datenmodellierung

Definition, Modellierung, Entwicklung und Implementierung des Datenmodells in enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern
Ausarbeitung und Umsetzung der übergreifenden Datenstrategie mit Fokus auf Validierung und Reporting
Analyse des fachlichen Datenmodells hinsichtlich Kennzahlen, Datenbeziehungen und Datenlogiken
Konzeption fachlicher und technischer Entscheidungsgrundlagen zur Weiterentwicklung des Datenmodells, z. B. im Kontext von Datenintegration, Identifiern und neuen Produkten
Beratung von Fachbereichen und Business Development entlang des gesamten Prozesses - von der Anforderungsaufnahme über Konzeption, Implementierung und Tests bis zur Produktivsetzung von Metadaten
Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen wie Operations, IT und Sales sowie mit externen Kunden
Mitarbeit in Projekten, u. a. im Kontext der Einführung neuer Produkte

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der strukturierten Aufnahme fachlicher Anforderungen, im Datendesign und in der Datenmodellierung, idealerweise mit Expertise in Stamm- und Lifecycledaten von Wertpapieren
Praxiserfahrung in der Datenbankentwicklung und -bewirtschaftung (z. B. Oracle, Aurora / AWS), Reporting- und Analytics-Tools (Power BI, SAP Analytics Cloud, Tableau) sowie gängigen Arbeitsmitteln wie Microsoft Office und Atlassian
Kenntnisse in der semantischen und logischen Datenmodellierung (z. B. Snowflake, Star Schema, Data Vault), in der Prozessmodellierung sowie im Umgang mit Modellierungstools, idealerweise ergänzt um Kenntnisse in UML/ERM, NoSQL und Datenvisualisierung, sind von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse (mind. B2) sowie Kommunikationsstärke an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Entwicklung