Data Engineer (GENAI & CLOUD)
Role details
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Job description
Formar parte del equipo de Transformación & AI en Dentsu, participando en proyectos de ingeniería de datos y soluciones de IA generativa para la transformación de la compañía y sus clientes.
Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para alimentar modelos de machine learning y GenAI.
Implementar soluciones de integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube) utilizando herramientas modernas de orquestación y procesamiento.
Colaborar con equipos de data science e ingeniería en la automatización del ciclo de vida de modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
Participar en la implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
Gestionar y optimizar infraestructuras cloud (especialmente en GCP) para el procesamiento de datos y despliegue de modelos en producción.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo (versionado, testing, CI/CD) en entornos colaborativos.
Implementar mecanismos de logging, monitorización y control de calidad de datos y modelos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar la alineación técnica con los objetivos de negocio.
Mantenerse actualizado sobre herramientas y frameworks emergentes en el ámbito de la ingeniería de datos y GenAI.
Requirements
Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemáticas u otros grados técnicos afines.
Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos o proyectos de IA, con al menos 1 año trabajando con soluciones de IA generativa.
Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en plataformas cloud (preferiblemente GCP) y servicios como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, Kubernetes, etc.
Conocimiento práctico de herramientas de orquestación y MLOps como Airflow, MLflow, Kubeflow o similares.
Se valorará positivamente poseer conocimientos de LLMs y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, etc.
Conocimiento de bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone) y metodologías RAG.
Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
Aptitudes valoradas
Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación.
Experiencia en el sector de marketing y publicidad.
Capacidad analítica y de resolución de problemas.
Trabajo en equipo y orientación a resultados.
Excelentes habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
Benefits & conditions
Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral
Horario flexible
Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)
Política híbrida de teletrabajo
Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University
Paquete de compensación atractivo
Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant ️, Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …)
Programa de Asistencia al Empleado
2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social
Excelente ambiente de trabajo