Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
estratégica del sector farmacéutico. Tus principales responsabilidades serán: Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento). Analizar y calcular KPIs de negocio : market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría. Desarrollar datasets optimizados para dashboards, scorecards e informes estratégicos . Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica. Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable. Aportar pensamiento crítico de negocio , cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos. Qué buscamos Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar . Experiencia previa ( 2-4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares , con foco en negocio. Buen dominio de SQL y
Requirements
Python para análisis de datos (pandas, numpy). Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio , no solo reporting. Capacidad para entender el "para qué" del dato, no solo el "cómo". Se valorará especialmente: Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma . Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…). Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs . Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada. Qué ofrecen Proyecto estratégico y de largo recorrido , con datos reales y volumen. Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento). Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada). Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto. Alta estabilidad : proyecto respaldado por un gran grupo del sector (no depende de rondas de financiación). Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona). Salario orientativo
Benefits & conditions
40.000 € brutos/año + variable , según perfil.