Team Lead DATA&IA

• Coordinación del equipo, asegurando una comunicación efectiva y colaboración entre los miembros.
• Participación y colaboración en actividades necesarias para el buen funcionamiento del departamento y el adecuado desarrollo de la empresa.
• Proporcionar dirección y orientación técnica al equipo de datos, promoviendo buenas prácticas en arquitectura, pipelines, calidad y gobernanza.
• Participar en la planificación de proyectos y asignar tareas específicas a los miembros del equipo, realizando seguimiento de avances y asegurando entregas de calidad.
• Análisis, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Azure (Data Lake/Lakehouse), incluyendo ingesta, transformación y modelado mediante ETL/ELT.
• Diseño, implementación y aplicación de buenas prácticas en soluciones cloud de datos (seguridad, rendimiento, optimización de costes, gobierno y trazabilidad).
• Elaborar especificaciones técnicas detalladas (arquitecturas de datos, diseño de pipelines, modelos semánticos, diccionarios de datos, SLA/OLA).
• Diseñar, implantar y validar productos de datos y analítica (datasets certificados, modelos BI, dashboards y servicios de consumo).
• Diseño de estructuras de bases de datos y modelos (relacional y dimensional: star/snowflake; Azure SQL, Delta Lake).
• Colaborar con consultorías externas y departamentos técnicos de otras empresas cuando sea necesario, coordinando integraciones y entregables.
• Trasladar las necesidades de los clientes a soluciones robustas basadas en Azure Data Services, Microsoft Fabric y Power BI, integradas con el ecosistema Microsoft 365 cuando aplique.

Buscamos un/a Team Lead de Data en Canarias, con 5 años de experiencia en entornos Microsoft Azure, y trayectoria demostrada coordinando equipos técnicos y proyectos con metodologías ágiles., * Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, Azure Storage, Event Hub, Stream Analytics ️

• Microsoft Fabric y Power BI (modelos tabulares, DAX, Direct Lake) ?
• Gobierno y seguridad: Microsoft Purview, Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault ?
• Lenguajes y herramientas: SQL, Python, Git, Azure DevOps/Jira, CI/CD para datos ?, * Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similar.
• Valorable máster o formación avanzada. Certificaciones en el área de datos de Microsoft.
• Al menos 5 años en un puesto similar liderando equipos y proyectos de datos.
• Mínimo 5 años trabajando con metodologías ágiles
• Servicios de datos de Azure (Azure SQL, Storage Accounts, Synapse, Databricks, Data Factory, Event Hub).
• Experiencia demostrada en soluciones de datos sobre Azure
• Experiencia demostrada en BI/analítica con Power BI/Fabric
• Experiencia en toma de requerimientos y gestión de proyectos end-to-end.

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo Hibrida (sólo acudirás 2 días al mes a oficina, todo lo demás será en remoto).
• Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Plan de retribución variable en función de tus objetivos.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud., Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo.