Senior Data Engineer

Tu misión será liderar desde la ingeniería de datos el diseño e implementación end-to-end de soluciones analíticas en un entorno cloud (Azure Databricks Snowflake) garantizando la calidad, la robustez y el impacto en negocio. Actuarás como referente técnico y de consultoría asegurando que el delivery del equipo llegue en plazo y con el nivel de excelencia esperado por los stakeholders internacionales. Responsabilidades clave

• Diseñar e implantar pipelines de datos end-to-end sobre Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.
• Modelar datos (relacional y analítico) asegurando calidad, rendimiento y gobernanza del dato.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas, mantenibles y alineadas con los objetivos del cliente.
• Coordinar y dar soporte al squad impulsando la planificación, prioridades y entrega en tiempo y calidad.
• Mentorizar a analistas y trainees en buenas prácticas de ingeniería de datos y estándares del capítulo.
• Colaborar estrechamente con PM, equipo y stakeholders para gestionar riesgos, alcances y expectativas del proyecto.
• Preparar y realizar status claros de proyecto, demos y presentaciones para los distintos interlocutores (incluyendo negocio).

• 5 años de experiencia como Data Engineer en entornos de consultoría o proyectos multiproyecto / multicliente.
• Experiencia sólida con Azure Data Factory, Databricks, Snowflake y Python en el diseño de soluciones analíticas end-to-end.
• Altos conocimientos de SQL y modelado de datos (modelos analíticos, reporting, integración de fuentes).
• Habilidades de consultoría: autogestión, gestión de riesgos, priorización y correcta comunicación de escalados.
• Capacidad de comunicación efectiva y de negociación con cliente, equipo y stakeholders tanto técnicos como de negocio.
• Inglés fluido (mínimo B2 alto, ideal C1) para trabajar en un entorno de relación internacional. (Francés valorable)., * Cursos para mejorar tu inglés.
• Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type: Full Time

• Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
• Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel con soluciones cloud modernas (Azure Databricks Snowflake).
• Modelo híbrido: 2 días por semana en oficina y resto de días en remoto.
• Tarjeta Ticket Restaurante.
• 23 días laborables de vacaciones al año.
• Día de cumpleaños libre.
• Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
• Revisión médica anual.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería).
• Reducción de tarifa de parking en la oficina.

Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica especializada en Platform Engineering y Data & Development con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Trabajarás dentro del departamento de Data Engineering integrado en un squad y enfocado en un cliente estratégico multinacional construyendo y evolucionando su plataforma de datos sobre tecnologías cloud modernas.