Product Owner Data & Automatisation H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le poste est localisé à Aix-en-Provence. Vous intégrerez une équipe stable à taille humaine. En tant que Product Owner Data & Automatisation - H/F, vous serez rattaché au CEO, et serez amené à travailler étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (développement informatique, service client, management, experts métiers).
Vous pourrez exprimer votre dynamisme, vos idées, occuper un rôle central dans notre organisation et faire évoluer votre poste., Process & Automatisation
- Bien connaître et identifier les opportunités d'automatisation des processus métiers.
- Piloter et mettre en oeuvre la nouvelle solution Monday pour améliorer le quotidien des équipes métiers et toujours améliorer l'expérience client.
- Data
- Concevoir, automatiser et améliorer les dashboards, reporting et indicateurs clés pour les équipes et pour les clients.
- Vision & stratégie produit
- Définir et porter la roadmap produit autour de notre solution SaaS de gestion de flotte
- Recueillir, analyser et prioriser les besoins utilisateurs internes & clients.
- Rédiger les user stories et piloter le backlog produit.
- Innovation & impact
- Explorer de nouvelles technologies (IA, low/no-code, data visualization...).
- Proposer et tester des quick wins, et des solutions innovantes améliorant l'expérience utilisateur et la performance., Rôle stratégique (reporting direct CEO).
- Environnement agile & taille humaine : 50 collaborateurs, circuits de décision courts.
- Innovation réelle : IA, automatisation
- Rémunération selon expérience
Prêt(e) à faire bouger les lignes de la mobilité B2B grâce à la data et l'innovation ?
Requirements
Bac +5 (ingénieur, école de commerce avec spécialisation data/produit ou équivalent).
- Expérience confirmée (5+ ans) dans un rôle de Product Owner, chef de projet digital ou Product Manager. Une expérience en cabinet de conseil ou ESN est appréciée.
- Connaissance ou expérience de la suite Monday est un véritable plus
- Bonne compréhension technique : outils de workflow (idéalement Make), Datawarehouse/ETL, outils de data viz (Power BI, Metabase, Tableau), SQL, APIs.
- Appétence pour l'IA, l'automatisation et le low code/no-code.
- Capacité à dialoguer avec des développeurs tout en comprenant les besoins métiers.
- Excellente communication, esprit d'analyse et sens de la priorisation.
- Esprit entrepreneurial et envie de construire des solutions impactantes.