Ingénieur d'Etudes en ingénierie logicielle en soutien (H/F)
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Job description
de bancarisation et de diffusion des données instrumentales issus d'observations in-situ, des produits dérivés de l'imagerie satellitaire et de données de simulation hydrologiques pour l'ensemble de la communauté « eau » française, scientifique et institutionnelle. En lien avec une équipe projet (Orléans, Grenoble, Montpellier), la personne recrutée contribuera à la mise en œuvre des services d'accès, de diffusion et de traitement des données « eau ». Activités L'ingénieur (H/F) travaillera au sein du pôle thématique THEIA en collaboration étroite avec la coordination technique de l'infrastructure de recherche DATA-TERRA (pilote de la plateforme d'analyse GAIA-Data) et la coordination technique du Projet Ciblé « plateforme One Water Data ». L'agent (H/F) aura pour missions : o De mettre à jour et/ou développer les applications de description et de diffusion des données et produits sur l'eau issue des réseaux d'observations instrumentales. Ces applications respecteront les standards interopérables du FAIR Water Data, et s'appuieront sur les technologies STAC (API/browser) et openEO. o De développer des outils de croisement des données (de type VRE via notebbok Jupyter, en s'appuyant sur les outils de la grille de données et de calcul GAIA-Data. Dans le cadre de ses activités, il/elle participera aux différents événements organisés par le Projet ciblé OneWater Data, le défi qui y est associé et plus largement aux actions menées par le Programme national. Compétences - Connaissances des standards de la données géo-environnementale (OGC, .), et de leur application dans les outils et communautés (entre autres observation in-situ, ex-situ, remote) : DCAT, STAC, OGC/ISO Observations, measurements & samples, OGC SensorThings etc. - Connaissances approfondies des piles logicielles associées aux grilles de données et aux environnements virtuels de recherche (Jupyter Notebook, Pangeo) Savoirs : Maîtrise des systèmes de gestion de base de données, en particulier géoscientifiques - Maîtrise des langages de requêtes, manipulation, contrôle, interrogation et traitement des données - Maitrise avancée du langage Python - Connaissance éventuelle de la pile logicielle de l'écosystème PANGEO - Connaissance approfondie en développement logiciel et en méthode d'intégration continue (DevOps) Savoir-faire et savoir-être : - Savoir collaborer avec une équipe multi-compétences (science, technique) distribuée sur plusieurs sites géographiques et travailler en mode projet - Organiser son propre travail et le séquencement des opérations - Aptitude rédactionnelle - Présenter à l'oral ses réalisations (état, suivi, bilan, etc.) - Disposer d'une appétence à apprendre et être curieux
Requirements
- Concevoir une application web
- Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques