Data Analyst H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Analyst capable de structurer les données, produire des analyses pertinentes et devenir le référent Tableau auprès des équipes métiers., En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données de la plateforme. Votre mission principale consistera à concevoir et maintenir des tableaux de bord stratégiques sous Tableau, tout en fournissant des analyses claires, fiables et actionnables pour les équipes internes.
Responsabilités
Analyse & Visualisation
Concevoir, développer et optimiser des dashboards interactifs sous Tableau
Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
Transformer des données complexes en indicateurs lisibles et exploitables
Collaboration & Accompagnement
Recueillir et comprendre les besoins des équipes marketing, produit et direction
Proposer des KPIs pertinents : engagement, rétention, conversion, performance des contenus, revenus...
Former et accompagner les équipes dans l'utilisation des dashboards
Être le/la référent(e) Tableau au sein de l'organisation
Analyse de la performance
Suivre et analyser les KPIs clés de la plateforme :
engagement utilisateurs, temps de visionnage, abonnements, churn, ARPU, popularité des contenus...
Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir les campagnes marketing et les décisions produit
Identifier des leviers d'optimisation basés sur la donnée
Data Management
Collaborer avec l'équipe technique sur la structuration des flux de données
Contribuer à l'amélioration du data warehouse
Participer à l'automatisation de certains traitements de données
Garantir la fiabilité et la disponibilité des datasets
Requirements
Bac +3 à Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique décisionnelle, Mathématiques ou équivalent
Expérience
2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst
Une expérience dans un environnement digital / data-driven (SaaS, streaming, média...) est un plus
Compétences techniques
Excellente maîtrise de Tableau (indispensable)
Très bonnes compétences en SQL
Bonne compréhension des modèles de données et pipelines d'ingestion
Connaissance de Python ou R appréciée
À l'aise dans un environnement Linux / open-source
Soft skills
Rigueur, autonomie, sens du détail
Excellente communication et capacité de vulgarisation
Sens du service et posture d'accompagnement des équipes métiers
Curiosité et appétence pour les environnements data à fort volume
