Data Engineer F/H

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, La mission de la Direction d'Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fournir et opérer une capacité et des services d'intégration des systèmes data et IA clés en main pour gérer, valoriser et sécuriser la donnée sur tout son cycle de vie.

Nos savoirs faires :

• Data Science, Intelligence Artificielle, IA Générative, Algorithmie, Expertise Imagerie ;
• Data Engineering, DevOps, MLOps.

Nos domaines d'activité :

• Développement d'applications pour la collecte et la valorisation des données de nos clients
• Optimisation des flux de données, big data, streaming de données, création de bases de données
• Applications métiers : détection de fraudes, maintenance prédictive pour l'industrie, IA générative, …, * Recherche : INRIA, CNRS, INSERM, 3IA… ;
• Externes : MistralAI, NVIDIA, Elastic, MongoDB…

En collaboration avec les membres de notre Département Data & AI :

• Vous contribuerez au développement et à la scalabilité de nos plateformes au travers d'activités d'automatisation, de création de services managés et d'API.
• Vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de valorisation de données en proposant des solutions techniques et fonctionnelles, évaluées, choisies et opportunes.
• Vous participerez à l'intégration des plateformes techniques sécurisées développées par Thales, faisant appel aux meilleurs technologies actuelles (Kubernetes, Pometheus, Grafana …)

Les principales activités que vous réaliserez sont les suivantes :

• Mise en place de pipelines de traitement de données
• Utilisation de l'état de l'art des technologies actuelles dédiées à ces activités : Kafka / Spark / Spark Streaming / Flink / Storm
• Développement sur des stacks Hadoop (HDFS / Hive / Pig / HBase / Oozie)
• Utilisation de tous les types de stockage actuels :

• SQL : Oracle, SQLServer, PostgreSQL
• NoSQL : Cassandra / MongoDB / HBase, nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

De formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent), vous possédez de bonnes connaissances dans le domaine de la data (Data Engineering, Big data, DevOps, Stockage&BD), et en ingénierie logicielle globalement.

Une connaissance cloud serait un réel atout, qu'il soit public (AWS, GCP, AZURE) ou privé., et une certification dans ce domaine serait un vrai plus.

Vous possédez une expérience réussie d'au moins 3 ans en développement logiciel orienté data, sur des projets à forte volumétrie de données impliquant l'utilisation de Gitlab, de chaines CI/CD, et de scripting (Java, Scala, Spark, Python).

Vous maitrisez l'utilisation d'outils tels que Docker et Kubernetes, Kafka.

Vous êtes à l'aise en Anglais.

Vous êtes curieux et rigoureux et savez travailler dans une environnement agile (Scrum, SAFe)

Vous aimez travailler en équipe au quotidien, pour vous le succès n'est que collectif., Dans le département Data & Intelligence Artificielle, nous nous intégrons pleinement dans la quatrième révolution industrielle portée par l'essor de l'IA et du big data. Nous déclinons ces avancées technologiques aux domaines critiques (Défense, aéronautique, santé, industrie) qui sont l'ADN du groupe THALES, afin de proposer à nos clients des IA de confiance et des pipelines de traitement de données sécurisés. Nous recherchons des collaborateurs enthousiastes et désireux de s'impliquer sur des projets data avec un fort niveau de challenge et d'exigence, mais aussi en capacité de suivre l'évolution des nouvelles technologies dans ce domaine en pleine mutation. Le partage est primordial pour que chacun développe ses compétences. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays., Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous