Ingénieur DevOps H/F

• Automatiser des déploiements d'Infrastructures Cloud (Terraform, Packer / Ansible)
• Intégrer et automatiser les déploiements des composants applicatifs permettant les traitements de données au sein d'un cluster Kubernetes (Gitlab, Jupyterlab, Spark...)
• Assurer la maintenance du code de déploiement de l'infrastructure et des composants applicatifs
• Assurer une veille sur les sujets technologiques et de sécurité.
• Implémenter les nouvelles fonctionnalités dans la plateforme, les applications et les services fournis sur la plateforme via l'intégration de solution techniques (Gitlab JupyterLab…)
• Suivre les bonnes pratiques et les recommandations sur la sécurité des données et de la plateforme lors des déploiements des nouvelles fonctionnalités.
• Contribuer à l'évolution de l'architecture et de l'implémentation de la plateforme et des services associés en partageant son expertise cloud et/ou en traitements distribués avec les architectes et le directeur technique.

• 7 ans d'expérience dans le développement ou l'opération d'infrastructure avec une première expérience significative dans le déploiement d'infrastructure as code et les outils associés (Terraform, Ansible, Packer…)
• Expérience significative en environnement Cloud (expertise en configuration, gestion, déploiement, monitoring etc.)
• Maîtrise de la totalité de la chaîne de conception, de développement et de déploiement de plateformes Cloud
• Connaissance approfondie des offres IaaS ou PaaS du marché
• Connaissance en architecture et technologies de systèmes distribués, utilisées notamment dans le cadre de projets en science des données : * gestion des conteneurs : Docker, Kubernetes, etc., * stockage : Objet, SQL, NoSQL, HDFS, etc…
• Traitement distribué : écosystème Hadoop, Spark, Kafka, etc…
• Connaissance des bonnes pratiques permettant de garantir la sécurité de la plateforme (gestion des traces, IAM, RBAC, etc.)
• Maîtrise des principes agiles
• Certification AWS Professional souhaitée
• Sensibilité aux contraintes propres aux données de santé (notamment en matière de sécurité).

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