AI & Data Engineer

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für IoT-Daten (Streaming und Batch)
• Aufbereitung, Normalisierung und Qualitätssicherung großer Zeitreihendaten
• Analyse von Sensordaten zur Ableitung von Muster-, Anomalie- und Zustandsmodellen
• Entwicklung, Training und Betrieb von Machine-Learning- und KI-Modellen
• Umsetzung von KI-Use-Cases für IoT- und Anlagen-Themen (z. B. Predictive Maintenance)
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Teams (IoT, Backend, Cloud, Produkt)
• Monitoring, Validierung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Modelle
• Dokumentation von Lösungen sowie Wissenstransfer im Team Technologie und ToolsProgrammiersprachen: Python, SQL (optional R) Datenverarbeitung: ETL/ELT, Streaming-Architekturen Cloud & Plattform: Microsoft Azure Container & Orchestrierung: Docker, Kubernetes Datenhaltung (Time-Series-Datenbanken, Data Lake, Data Warehouse) Erweiterte KI-Konzepte (z.B. Agentic AI, MCP, Voice Agents) Nicht alles müssen Sie bereits beherrschen - wichtig ist die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Erfahrung im IT-Umfeld
• Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer
• Praktische Kenntnisse in LLMs, RAG, MCP und Azure Cloud AI Services
• Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning oder KI
• Interesse an IoT, verteilten Systemen und realen technischen Use-Cases
• Verständnis für Datenqualität, Skalierung, Performance und Betrieb
• Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Hands-on-Mentalität, schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise
• Eigenverantwortung und Bereitschaft, Verantwortung für Projekte und Systeme zu übernehmen
• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

• Sicherheit - Sie arbeiten in einem innovativen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche. Ihr Arbeitsvertrag ist von Anfang an unbefristet.
• Hybrides Arbeiten - Bei uns können Sie Präsenztage vor Ort mit mobilen Arbeitstagen kombinieren - ganz so, wie es für Sie und fürs Team sinnvoll ist.
• Nachhaltige Mobilität - Sie können von Beginn an einen Firmenwagen (auch zur privaten Nutzung) in Anspruch nehmen.

As a berlin-based, digital product studio, YND builds products that solve real problems. Whether it's starting from scratch or working alongside your existing development team, we bring the startup mentality that gets stuff done. Every day.

Since YND’s founding in 2014, we have delivered more than 50 successful projects from MVP building and mobile apps to complex system integrations and web applications for some of the largest players in Europe. Among them are big names like Volkswagen, Wirecard, Lufthansa and Burger King as well as fast-growing startups like Kayak, orderbird and getnow.