Werkstudentin Data Engineering & Business Intelligence
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Unterstützung bei der Anbindung neuer Datenquellen an eine Analytics-Datenbank
- Wartung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
- Entwicklung von BI-Dashboards (in Power BI oder Shiny) für Zwecke des Portfoliosteuerung
- Unterstützung beim Roll-out neuer Datenprodukte und Anwendungen für interne Unternehmenskunden (z. B. Fachabteilungen im Specialty-Insurance-Underwriting) sowie Erstellung von Schulungsmaterialien
- Erstellung von Prozessbeschreibungen und Dokumentation
Requirements
- Eingeschriebener Studentin mit Schwerpunkt Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Programmierkenntnisse in SQL und einer der Programmiersprachen Python oder R
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder Shiny sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit Data-Warehousing-Technologien sind ein Plus
- Gute Englischkenntnisse, Gute Deutschkenntnisse
- Motivation, in einem jungen, international agierenden Team zu arbeiten
Benefits & conditions
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance - ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund - dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs - unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst - zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Be You!
Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann. Informationen auf einen Blick Segment: HDI Global Standort: Hannover Ausschreibungskennung: 542 Wochenstunden: 19,00 Beschäftigungsart: Teilzeit Beschäftigungsdauer: befristet Kontakt: Bianca Hannemann
Startdatum: flexibel