Senior Data Scientist

• Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
• Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines - von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
• Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
• Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
• Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
• Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
• Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
• Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
• Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
• Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
• Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
• Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
• exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
• weitreichende Möglichkeiten der persönlichen Weiterbildung
• ein attraktives Gehaltsmodell
• Arbeit in kleinen Teams
• die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
• ein Mentor (m/w/d), der Sie bei Ihrer Einarbeitung in ein spannendes Projektumfeld unterstützt
• Sozial- und Zusatzleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Jubiläumszuwendungen
• Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u.a. Mobiles Arbeiten & Reisezeit-Kompensation)
• Firmenevents

Deine Ansprechperson für weitere Fragen Sascha Schneider Head of People & Culture Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren. Über uns Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision "Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing." unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.