Senior Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et streaming) robustes, scalables et documentés, en utilisant des technologies comme Kafka, Pulsar ou équivalents ;
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Architecturer des solutions de streaming pour répondre aux besoins métiers critiques, en garantissant la fraîcheur, la fiabilité et la performance des données ;
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Modéliser les données dans le data warehouse pour en faciliter l'analyse, en créant des modèles métiers clairs, maintenables et optimisés ;
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Mettre en place des pratiques de Data Quality : monitoring, alerting, tests automatisés et observabilité complète des flux ;
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Déployer et gérer l'infrastructure data avec des pratiques Infrastructure as Code (Terraform) et CI/CD, en assurant une séparation claire des environnements (dev/staging/prod) ;
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Contribuer à la définition de l'architecture data : choix des outils, bonnes pratiques d'ingénierie et intégration des pipelines avec les équipes Produit, Tech et Business ;
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Garantir la fiabilité et la performance des flux de données critiques en production ;
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Participer aux arbitrages techniques et aux décisions d'architecture ;
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Mentorer des profils juniors ou intermédiaires ;
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Collaborer avec les équipes internes et externes :
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Product Managers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques ;
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Data Analysts pour faciliter l'accès et la visualisation des données ;
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Software Engineers pour intégrer les pipelines, logs et APIs ;
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Équipes DevOps/SRE pour le monitoring, l'alerte et la résilience des infrastructures ;
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Fournisseurs de données pour l'intégration de flux externes., Process de recrutement :
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Échange téléphonique ou visio avec le recruteur ;
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Entretien technique avec l'équipe Data ;
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Étude de cas avec les équipes Produit et Data ;
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Entretien final avec le COO.
Requirements
Impact direct : votre travail aura un réel impact sur l'architecture data moderne et critique de l'entreprise ;
- Environnement stimulant : missions variées dans l'univers de l'iGaming, avec une forte composante streaming et DevOps, Vos expériences dans des environnements tech critiques ou produits data-driven à forte charge ;
- Vos expériences avec les technologies de streaming (Kafka, Pulsar, Kinesis, Pub/Sub) ;
- Votre maîtrise avancée de SQL et Python ;
- Vos connaissances des architectures event-driven et microservices ;
- Votre expérience en Infrastructure as Code (Terraform) et gestion d'environnements multi-cloud ;
- Votre expérience avec un entrepôt de données moderne (BigQuery ou équivalent) à grande échelle ;
- Votre maîtrise des pratiques CI/CD et DevOps pour les pipelines data ;
- Votre culture de la qualité, des tests automatisés, de la documentation et du monitoring ;
- Votre maitrise de l'anglais ;
- Votre sens produit et compréhension des enjeux métiers temps réel ;
- Votre esprit collaboratif et capacité à mentorer des équipes.
Benefits & conditions
Culture humaine et ambitieuse : entreprise en croissance internationale, centrée sur l'humain et l'innovation ;
- Avantages :
- Locaux modernes en centre-ville de Nantes (10 min de la gare) ;
- Flexibilité horaire, statut cadre au forfait jours ;
- Salaire entre 65 et 80K€ fixe brut selon le profil ;
- Avantages salariés : carte Swile, prime d'intéressement, forfait mobilité durable.