AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Data & Voorbereiding: Koppelen van diverse databronnen implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines en data structureren voor optimaal gebruik in LLMs.
- Generative AI Ontwikkeling: Ontwerpen en implementeren van productieklare AI-systemen met LLMs. Fine-tunen van modellen optimaliseren van prompts en integreren van RAG voor contextbewuste antwoorden.
- AI DevOps & MLOps: Opzetten van CI/CD-pipelines beheren van containerisatie (Docker Kubernetes) en automatiseren van retraining met MLflow en cloud-native tools.
- Communicatie & Impact: Presenteren van demos prototypes en rapporten die AI tastbaar maken voor stakeholders.
- Continue Innovatie: Vooroplopen in trends en experimenteren met frameworks zoals LangChain en Azure OpenAI.
Requirements
- A dynamic role in an international environment with local team spirit.
- Flexible working hours and hybrid work (60% office presence).
- 30 vacation days and attractive secondary benefits.
- Opportunities for professional growth and innovation.
- A culture built on We Care We Dare We Share
DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender religion race national or ethnic origin cultural background social group disability sexual orientation gender identity marital status age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.
- Masters degree in Data Science Computer Science or related field.
- Hands-on experience with LLMs prompt engineering and RAG pipelines.
- Strong Python engineering skills and experience with Databricks MLflow and Azure.
- Familiarity with CI/CD Docker Kubernetes and Git.
- Curiosity adaptability and a collaborative mindset.
- Excellent communication skills in English Dutch language skills are a plus.
Please send us your CV and Cover Letter written in English.
Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process in accordance with applicable country-specific laws and practices.
Wat breng jij mee
- Masterdiploma in Data Science Computer Science of vergelijkbaar.
- Ervaring met LLMs prompt engineering en RAG-pipelines.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Databricks MLflow en Azure.
- Bekend met CI/CD Docker Kubernetes en Git.
- Nieuwsgierig flexibel en een echte teamspeler.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels Nederlandse taal is een pre.
Benefits & conditions
- Een dynamische rol in een internationale omgeving met lokale teamspirit.
- Flexibele werktijden en hybride werken (60% op kantoor).
- 30 vakantiedagen en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Ruimte voor professionele groei en innovatie.
- Een cultuur gebaseerd op We Care We Dare We Share.