WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN - FULL STACK DEVELOPMENT

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master). Das Studienfach sollte einen klaren Bezug zur Informatik, Data Science und/oder Medizininformatik haben
• Du bringst Programmierkenntnisse in z.B. Python, JAVA, ggfs. C#/C++
• Du besitzt Kenntnisse im Bereich Data Science, Künstlicher Intelligenz, Digital Health und/oder Software Engineering
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Level C1)
• Du willst gemeinsam im Team etwas bewegen
• Du bringst eine proaktive und eigenständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke mit
• Du bist kreativ, neugierig und interessierst dich für Neues und Innovationen
• Du kannst dich leicht motivieren und bringst Ideen ein

Ein Pluspunkt ist es, wenn möglichst viele der folgenden Punkte auf dich zutreffen:

• Du hast eine sehr gute Auffassungsgabe, strukturiertes Vorgehen und eine analystische Denkweise
• Du kannst eigenständig und im Team arbeiten. Du teilst unsere Einstellung, dass man zusammen mehr erreichen kann als jeder für sich allein
• Du kannst flexibel zwischen verschiedenen Projektkontexten wechseln und dabei Synergien zwischen diesen herstellen
• Du hast Spaß daran deine Arbeiten vor Publikum vorzustellen und zu diskutieren
• Du lernst gerne neue Menschen kennen und gehst aktiv auf diese zu

Du bringst nicht alle gewünschten Fähigkeiten mit, bist aber motiviert und bringst das Potential mit, dich schnell in die Position einzuarbeiten? Kein Problem - Überzeuge uns einfach im Anschreiben, dass du eine Bereicherung für unser Team bist!

Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Du bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer IESE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobiles Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Dir persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket., Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Du arbeitest als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt Full Stack Development und/oder Data Science der Abteilung Digital Health Engineering am Standort Berlin. Die Abteilung Digital Health Engineering (DHE) wurde 2022 gegründet und wird weiter aufgebaut. Du bist also ganz vorne mit dabei, kannst deine Ideen miteinbringen und zur Entwicklung der Abteilung beitragen! Wir beschäftigen uns mit Forschungsfragen rund um das Design und Engineering von Gesundheitslösungen der Zukunft und transferieren diese in die Industrie. Dies reicht von der Identifikation innovativer Anwendungsfälle bis hin zur Umsetzung konkreter Lösungen. Die Abteilung beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Dependable Artificial Intelligence und Dateninteroperabilität (FHIR) für den Gesundheitsbereich und weiteren spannenden Themen, wie beispielsweise auch militär-medizinischen Themen. Hier sorgst Du für Veränderung * Du arbeitest in spannenden und abwechslungsreichen Forschungs- und Kundenprojekten mit namenhaften Partnern aus Forschung und Industrie zusammen * Du beschäftigst dich mit Themen und Herausforderungen rund um Daten und Software im Gesundheitsbereich, z. B. KI-Anwendungen rund um LLMs, Simulationen, Softwarelösungen usw. * Du trägst mit deinem Knowhow zu Anträgen für Förderprojekte und Angeboten an industrielle Kunden bei * Du entwickelst zusammen mit deinen Kolleg*innen Lösungsvorschläge für diese Herausforderungen und setzt diese um * Du präsentierst Ergebnisse bei Auftraggebern sowie auf Konferenzen und Fachtagungen * Du arbeitest dich in vielseitige Themen ein und entwickelst deine Kompetenzen kontinuierlich weiter * Du bringst dein Knowhow in verschiedenen Teams ein, diskutierst und forschst mit unterschiedlichen Talenten und disziplinübergreifend