Ingénieur intégration de systèmes / Data analyst (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'ingénieur en intégration intervient en MOA et/ou MOE de projet.
Il intervient sur des projets d'intégration de plateformes externes aux back-ends internes de l'entreprise (ERP, TMS, CRM, SRM, MDM, GED etc…) nécessitant la mise en œuvre de multiples interfaces dans des délais très restreints.
Il travaillera sur des approches accélérant les projets d'intégration, combinant les méthodologies « agiles » et celles imposées par les DSI (essentiellement « waterfall »):
- Recueillir et extraire les données des systèmes sources (API, requêtes SQL etc…)
- Nettoyer et traiter les données (scripts R…)
- Analyser les données, analyser les documents techniques (quand ceux-ci existent et sont de bonne qualité)
- Réaliser des prototypes d'interfaces internes (intégration d'applicatifs internes) et externes (intégration d'applicatifs internes et de plateformes B2B, EDI etc…)
- Déterminer des règles de transformation et de validation au travers de prototypes
- Rédiger les spécifications techniques d'interfaces (mapping, transformation, transcodification …)
- Coordonner et assister les équipes internes et externes pour la mise en œuvre des interfaces
- Tester et valider les interfaces mises en œuvre par les équipes internes et externes
- Assister les équipes internes pour le déploiement des interfaces
Il intervient sur des études nécessitant l'élaboration de statistiques opérationnelles et stratégiques :
- Recueil et extraction des données des ERP (SAP,Oracle….) et d'autres sources de données (applications internes, plateformes externes…)
- Nettoyage et traitement des données
- Elaboration de statistiques stratégiques à destination du management de l'entreprise
- Elaboration de statistiques opérationnelles, industrialisation de la production et de la mise en forme des données, diffusion au travers d'app web (shiny server)
Il est invité à capitaliser en contribuant au développement de frameworks de programmation spécifiques au contexte (analyse de données, prédictif, automatisation de processus, intelligence artificielle …)
Requirements
Ingénieur généraliste ou ingénieur informatique polyvalent ayant un intérêt prononcé pour des sujets tels que l'automatisation des processus métier, la science des données, l'intelligence artificielle, la transformation digitale des organisations, l'architecture des SI et souhaitant acquérir rapidement les méthodes et l'expérience de projets de digitalisation innovants à très forte valeur ajoutée.
Nous recherchons des candidats polyvalents, curieux, créatifs et ayant des capacités confirmées d'analyse et de résolution de problèmes., o Formation Bac + 5, école d'ingénieur généraliste ou équivalent .
o Spécialisations en informatique et mathématiques appliquées appréciées (Probabilités, statistiques, optimisation etc…).
o Très bon niveau d'anglais écrit et oral (impératif, projets à l'international).
Connaissances applicatives et techniques :
La maitrise de l'algorithmique et d'au moins un langage de programmation avancé est obligatoire
o Idéalement, maitrise du langage R
o Maitrise du SQL
o Connaissance des différents formats d'échange (Xml, EDI, csv…)
o Connaissance des différents protocoles de communication (http, FTPS, SFTP …)
o Maitrise des services web, des interfaces de programmation et protocoles associés (API/oauth, WS SOAP…)
o Connaissance des systèmes de gestion (ERP, TMS, CRM…).
o Connaissance des principales offres Saas (AWS, MS Azure, GCP…)
Connaissance métier et fonctionnelles
o Formation générale en gestion de projets (évaluation financière, préparation, exécution, suivi, clôture)
o Formation générale en gestion d'entreprise (comptabilité, finance, gestion des stocks, planification, gestion de production…)
Qualités générales appréciées
o Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
o Esprit curieux et analytique : Doit aimer l'algorithmique, la programmation, l'exploration de donnée et l'analyse., * Bac +4 (Maîtrise) (Requis)
Langue:
- Anglais (Requis)
Benefits & conditions
Type d'emploi : CDI
Rémunération : 35 000,00€ à 45 000,00€ par an, Lieu du poste : Télétravail hybride (75015 Paris)