Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, adaptés à des flux complexes et volumétriques.
- Intégrer et fiabiliser des sources de données variées tout en garantissant leur qualité et leur cohérence.
- Collaborer étroitement avec les équipes de data science et d'analyse pour répondre aux besoins métiers.
- Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement, notamment sur Snowflake, Oracle et SQL.
- Développer, automatiser et orchestrer les processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données avec Talend, DBT et Kafka.
- Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données selon les réglementations en vigueur.
- Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données et à l'infrastructure.
- Documenter les architectures, les processus et les meilleures pratiques associées aux solutions data.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, centré sur la stack data CNOVA : Snowflake comme entrepôt de données principal, DBT pour la modélisation et les tests, Talend pour l'ingestion ETL, Kafka pour le streaming temps réel, et Oracle/SQL pour l'extraction et l'analyse. L'équipe intervient sur l'ensemble du cycle logistique, en mode agile/produit, avec une forte interaction entre experts métiers et techniques.
Requirements
Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée (minimum 5 ans) en développement data. Vous maîtrisez les langages Python, SQL et Scala, ainsi que les outils de gestion et modélisation de bases de données relationnelles et NoSQL. Une expertise sur Snowflake, Talend, DBT et Kafka est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des concepts de data pipeline, data quality et performance SQL. La connaissance du secteur logistique ou e-commerce est appréciée. Rigueur, autonomie, sens du service et capacité à travailler en équipe dans un contexte agile sont indispensables. La maîtrise de Power BI et des services cloud (AWS, Azure, GCP) constitue un atout supplémentaire.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.