Data & ML Engineer

Bambus Immobilien GmbH
Berlin, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Remote
Berlin, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
Data Integration
ETL
Data Warehousing
Github
Python
PostgreSQL
Open Source Technology
Power BI
TensorFlow
SQL Databases
Systems Integration
Management of Software Versions
Software Distribution
PyTorch
Large Language Models
Snowflake
Grafana
Microsoft Fabric
Scikit Learn
low-code
Nintex
Machine Learning Operations
Azure
Docker
Databricks

Job description

  • Entwicklung und Implementierung einer KI-Strategie (Analyse, Use Cases, Compliance, Risiko- und Changemanagement)
  • KI-Modellierung und MLOps (NLP/LLMs, Klassifikation, Prognosen, Aufbau div. Workflows, Model-Governance) End-to-End Umsetzung von KI- und BI-Lösungen (PoC MVP
  • produktiver Rollout, Tests)
  • Business Intelligence und Visualisierung (Dashboards/Reports, KPI-Definition, Ad-hoc-Analysen, Performance-Optimierung, UX-Guidelines)
  • Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI-Datenbank, Monitoring und Dokumentation)
  • Datenpipeline und -modellierung (ETL/ELT-Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten)
  • Technologie-Roadmap und Integration (Azure, Docker, Low-Code, Systemintegration)
  • Enablement und Change (Schulungen/Workshops für Mitarbeitende, Förderung des KI-Mindsets)

Requirements

  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI-Modellierung mit sowie nachweisbare End-to-End-Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb).
  • Du hast Praxiserfahrung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
  • Dein Tech-Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure-Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI. Erfahrung mit Open-Source-Tools wie z.B. Docker, n8n, Grafana und PostgresSQL runden diese Kenntnisse ab.
  • Du bist sicher im Design von DWH/Lakehouse-Architekturen (Star/Snowflake/Medallion), CI/CD (Azure DevOps/GitHub) sowie Versionierung und Monitoring.
  • Du betreibst ein sehr gutes Stakeholder-Management und hast die Fähigkeit, Fachanforderungen eigenständig in technische Lösungen umsetzen zu können sowie ein klares Storytelling mit Daten zu liefern.
  • Dein Mindset ist geprägt von Offenheit, Experimentierfreude, Fehlerakzeptanz und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Benefits & conditions

  • Wir agieren als visionäres Unternehmen, das auf langfristiges Denken und nachhaltiges Handeln setzt.
  • Wir pflegen eine offene und moderne Unternehmenskultur, geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem motivierenden Arbeitsumfeld.
  • Wir bieten verantwortungsvolle Aufgaben in einem engagierten, leistungsstarken Team.
  • Wir stellen exzellente Entwicklungschancen und Weiterbildungsangebote zur Verfügung - unter anderem über unsere BEB+ Academy.
  • Wir zahlen eine attraktive Vergütung inklusive umfangreicher Benefits (z.B. private Zusatzkrankenversicherung, BVG-Ticket, Job-Rad, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Mitarbeiter-Beteiligungsmodell).
  • Wir stellen ein strukturiertes Onboarding sicher.
  • Wir ermöglichen flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten ohne Kernzeit sowie 30 Urlaubstage; Homeoffice ist 2 Tage pro Woche möglich.
  • Wir organisieren halbjährlich Firmenfeiern und Team-Events.
  • Wir versorgen Dich mit professionell gefiltertem Leitungswasser, Kaffee, Tee, Snacks und Obst in unserem Büro (selbstverständlich gratis).

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