KERING Data Architect
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Job description
Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) Data ARCHITECT pour intégrer l'équipe DATA, Au sein du département technique, l'équipe Data occupe une position clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie Data de Kering. Elle est responsable de la création d'une plateforme data robuste et évolutive ainsi que de la mise en place des outils d'aide à la décision déstinés aux maisons et fonctions métier clés de Kering.
L'organisation de l'équipe data repose sur une structure par chapitres voire domaines de compétences (Product Ownership, Analitycs Engineering, Data&AI Architecture etc...) et par domaines fonctionnels (Finance, Marketing, Logistique etc...). Le chapitre Data&AI Architecture est une équipe technique s'occupant de la fondation et des fonctions transverses tel que l'architecture data et IA, les process, la privacy et la sécurité des données.
Chaque domaine fonctionnel est géré par un manager et encadre une équipe multidisciplinaire (PO, Analytics Engineers, Data Analysts) responsable de la conception, développement et mise à disposition des Data Products ainsi que des tableaux de bords sous Power BI. Ces équipes ont pour mission de:
- maintenir les solutions existantes (produits Data sur Oracle / MicroStrategy) et garantir la continuité de service ;
- migrer les solutions data legacy vers la nouvelle Data Platform sur la platform cloud GCP ;
- contribuer activement au développement de nouveaux produits sur la plateforme cloud GCP, en conformité avec les standards d'architecture et les meilleures pratiques de développement.
DATA&AI ARCHITECT
Le Data&AI Architect occupe une fonction transverse au sein du chapitre Data&AI et veille à la conformité des solutions avec les principes d'architecture data et les meilleures pratiques de développement. Rattaché au Lead Data&AI Architect, il est responsable de la validation des solutions proposées par les équipes et agit comme force de proposition pour leur implémentation.
Les responsabilités principales sont :
- Définir les concepts d'architecture en cohérence avec la stratégie Data et AI de Kering et les patterns d'architecture soumis par l'architecture d'entreprise
- Urbaniser et mettre en place les patterns d'architecture à respecter sur la plateforme data et IA ainsi que sur les applications en interactions avec cette dernière
- Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l'évolution de la plateforme et des produits data
- Documenter l'architecture, les guidelines et les best practices et maintenir ce référentiel à jour
- Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d'action
- Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l'intégration des bonnes pratiques de sécurité
- Se coordonner avec les équipes d'Architecture Entreprise sur les sujets liés à la data et IA
- Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale
- Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data et IA
- Participer à des salons et événements spécialisés, afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data&AI
- Promouvoir la culture Data au sein de l'équipe, en animant des ateliers sur les nouveaux concepts et tendance du marché
- Forte coordination avec nos partenaires, Within the technical department, the Data team plays a key role in defining and implementing Kering's Data strategy. It is responsible for creating a robust and scalable data platform and deploying decision-support tools for Kering's Houses and key business functions.
The team is organized by chapters and areas of expertise (Product Ownership, Analytics Engineering, Data & AI Architecture, etc.) and by functional domains (Finance, Marketing, Logistics, etc.). The Data & AI Architecture chapter is a technical team responsible for foundational and cross-functional aspects such as data and AI architecture, processes, privacy, and data security.
Each functional domain is managed by a domain manager and includes a multidisciplinary team (PO, Analytics Engineers, Data Analysts) responsible for designing, developing, and delivering Data Products and dashboards in Power BI. These teams are tasked with:
- Maintaining existing solutions (Data products on Oracle / MicroStrategy) and ensuring service continuity;
- Migrating legacy data solutions to the new Data Platform on the GCP cloud platform;
- Actively contributing to the development of new products on the GCP cloud platform, in compliance with architecture standards and best development practices.
Data & AI Architect
The Data & AI Architect holds a transversal role within the Data & AI chapter and ensures that solutions comply with data architecture principles and best development practices. Reporting to the Lead Data & AI Architect, they validate proposed solutions and act as a driving force for their implementation., * Define architecture concepts aligned with Kering's Data and AI strategy and enterprise architecture patterns;
- Structure and implement architecture patterns for the data and AI platform and related applications;
- Collaborate with teams on solution design and platform/product evolution;
- Document architecture, guidelines, and best practices, and keep this repository up to date;
- Manage the technical debt backlog, monitor progress, and ensure integration into action plans;
- Work with Security teams to integrate best security practices;
- Coordinate with Enterprise Architecture teams on data and AI topics;
- Lead the implementation of the Data platform in China, aligned with global strategy;
- Support Houses in managing their Data and AI initiatives;
- Participate in specialized conferences and events to maintain active awareness of Data & AI innovations and trends;
- Promote Data culture within the team by hosting workshops on new concepts and market trends;
- Ensure strong coordination with our partners.
Requirements
- Minimum 5 ans en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data
- Solide expérience sur les outils BI : Power BI , Microstrategy , Tableau
- Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence)
- Connaissance approfondie d'architecture Cloud en général et solide maitrise des architectures Data (Data Warehouse, Datalake, Data Platform) et des technologies Cloud (GCP, AWS)
- Bonne Connaissance sur les concepts cloud, IaC , securité et gestion des accès .
- Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail
- Sensibilité aux tendances du marché en matière de Data et d'innovation Cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence
- Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l'organisation
- Forte capacité de synthèse
- Empathie
- Anglais courant obligatoire, à l'oral comme à l'écrit, * Minimum 5 years in data architecture, with proven expertise in designing and implementing Data platforms;
- Solid experience with BI tools: Power BI, MicroStrategy, Tableau;
- Mastery of Agile concepts and associated tools (Jira, Confluence);
- Deep knowledge of Cloud architecture and strong expertise in Data architectures (Data Warehouse, Data Lake, Data Platform) and Cloud technologies (GCP, AWS);
- Good understanding of cloud concepts, IaC, security, and access management;
- Familiarity with luxury, logistics, and retail sectors;
- Awareness of market trends in Data and Cloud innovation;
- Collaborative leadership and influencing skills;
- Excellent interpersonal skills, rigor, and organizational sense;
- Strong synthesis ability;
- Empathy;
- Fluent English, both spoken and written.