Junior Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Ben jij geïnteresseerd in de praktische toepassingen van dataopslag en dataverwerking? Wil jij betrokken zijn bij het efficiënt opslaan en schaalbaar verwerken van data, evenals het opzetten van een complete data-analyse pipeline en het onderhouden van data science oplossingen? Dan is deze rol als junior data engineer bij Bright Cape echt iets voor jou!
Binnen onze multidisciplinaire teams werk je voortdurend aan het optimaliseren van processen door middel van de nieuwste data-applicaties en technieken. Op deze manier creëer je waarde voor zowel onze klanten als onze interne producten.
Enkele onderwerpen waar onze data engineers het afgelopen jaar aan hebben gewerkt, zijn onder andere:
- Het opzetten van data pipelines die ervoor zorgen dat de dagelijkse financiële rapportages kunnen draaien;
- Het migreren van de data-infrastructuur van een klant naar de cloud met Azure;
- Het bouwen van ETL/ELT pipelines;
- Het adviseren van de klant met betrekking tot het opzetten van een data science platform.
Wij hebben openstaande vacatures voor zowel ons kantoor in Eindhoven als ons kantoor in Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!
- Je energie krijgt van programmeren en het oplossen van complexe problemen;
- Je het leuk vindt om je technische vaardigheden te blijven verbeteren en nieuwe tools te leren;
- Je het belangrijk vindt dat oplossingen aansluiten bij de strategische doelen van een bedrijf;
- Je klanten wilt begeleiden bij het oplossen van hun uitdagingen en samen met een multidisciplinair team waarde wilt creëren;
- Je ambitie hebt om te werken met zowel multinationals als middelgrote klanten.
Je bent verantwoordelijk voor:
- Het opzetten van een ETL/ELT pipeline die aansluit bij de behoeften van de klant;
- Het optimaliseren van complexe dataverwerking en het vinden van efficiënte oplossingen;
- Klanten assisteren bij het opzetten van een cloud-gebaseerde data-architectuur en infrastructuur;
- Samenwerken met collega's uit verschillende data-domeinen om data platforms en (streaming) data pipelines te ontwikkelen en productieklare oplossingen te implementeren;
- Helpen bij het bepalen van de richting van data engineering binnen Bright Cape.
Requirements
- Communicatief
- Probleemoplossend
- Ondernemend
- Analytisch
- Een teamspeler
Je hebt:
- Een afgeronde technische academische opleiding, bij voorkeur Computer Science, Informatica, Wiskunde, Econometrie, Data Science of een gerelateerd vakgebied;
- Programmeervaardigheden in Python, SQL, en ervaring met PySpark is een pre;
- Basiskennis van het opzetten en optimaliseren van data pipelines en architecturen;
- Kennis van data engineering concepten zoals SQL- en NoSQL-databases, data warehouse, data lakes, lakehouse, etc.;
- Basiskennis van microservices, REST API's en/of aangepaste dataconnecties;
- Ervaring met deployment en werken in een DevOps-omgeving is een pluspunt: Docker, K8s, CI/CD, Azure DevOps:
- Goede beheersing van het Nederlandse en het Engels.
