Werkstudent im Bereich Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Das Data Office der Allianz Beratungs- und Vertriebs-AG baut Brücken zwischen Technologie und Business, koordiniert die Ausgestaltung und Umsetzung des Datenprogramms und begleitet als zentrale Einheit die Entwicklung von vertrauensvollen und effektiven Dateninitiativen, die den Versicherungsvertrieb voranbringen. Wir suchen ein Talent, das das Data Office beim Rollout und Testing von KI- und Governance-Tools, sowie der operativen Umsetzung im Rahmen des Datenprogramms unterstützt. Wir bieten Dir die Möglichkeit eigenständig Verantwortung für einzelne Themen und Projekte zu übernehmen, Erfahrungen im Umgang mit Daten und dem Rollout von KI-Use Cases zu sammeln und vom Sparring in einem erfahrenen Team zu lernen., * Du begleitest und unterstützt beim Design der Datenarchitektur (z.B. Bewertung und Dokumentation von Datenarchitektur, Datenpipelines und Identifikation von Data Ownerships).
- Du begleitest bei der operativen Umsetzung der Data Governance (z.B. Dokumentation und Beschreibung von Metadaten).
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten für den Aufbau einer Data Steward und Data Owner Community inkl. Trainingsmaterial.
- Du unterstützt bei der Vertestung und Bewertung von neuen KI-Technologien für den Einsatz in Vertriebsprozessen (z.B. Vertestung von KI-Agenten mit internen Allianz-Tools und Frameworks inkl. Bewertungsdokumentation).
Requirements
- Du bist in einem relevantem Masterstudiengang eingeschrieben (z.B. Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar).
- Du verfügst über ein stark ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und technisches Verständnis.
- Du zeigst persönliche Bereitschaft sich intensiv in neue technische Themen und Dokumentationen einzuarbeiten.
- Du verfügst über die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten und zu erläutern.
- Du hast gute Kenntnisse in Microsoft Office.
- Du hast Kenntnisse in mind. einer Programmiersprache für die Datenanalyse (z.B. Python, SQL).
- Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Du bist 1-2 Tage, insbesondere zu den Teamtagen, vor Ort im Büro in Unterföhring.
- Pluspunkt: Erfahrungen mit ML-Verfahren und im Umgang mit BI-Tools (z.B. PowerBI, Tableau..).
Benefits & conditions
Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 25,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.
Zeit& Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.