Data Engineer (H/F)

Le Data Engineer interviendra sur l?ensemble de la chaîne de valeur data, avec un fort enjeu de robustesse, scalabilité et gouvernance. Responsabilités principales : Collecter, centraliser et structurer des sources de données multiples et non homogènes Concevoir, développer et maintenir des pipelines data fiables et performants Organiser et optimiser le stockage des données (lakes, tables, catalogage) Mettre en place et maintenir des infrastructures cloud scalables Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et l?évolutivité des environnements data Participer aux initiatives de gouvernance des données Accompagner les équipes dans l?exploitation et le requêtage des données Contribuer activement à la documentation et aux bonnes pratiques Assurer une veille technologique continue

Profil candidat:Expérience & posture: 5 ans minimum d?expérience en Data Engineering dans des environnements data complexes Forte autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler en équipe transverse Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d?interlocuteurs non techniques

Compétences techniques clés: Solides bases en architecture data, structures de données et développement Conception et implémentation de pipelines data à grande échelle Maîtrise du Cloud GCP

Expérience sur : BigQuery Catalogage / gouvernance des données Python & SQL Spark Airflow Delta Lake Orchestration de workflows Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt) CI/CD (GitLab, GitLab CI)

Méthodologies: Environnements Agile (Scrum ou Kanban)

Dans un environnement numérique à forte volumétrie de données, une direction technique transverse renforce sa plateforme Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de pilotage, de connaissance utilisateur et d?aide à la décision. La mission s?inscrit au c?ur d?une organisation Data structurée, en interaction étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. L?objectif est de centraliser, fiabiliser et gouverner des données hétérogènes tout en garantissant leur conformité réglementaire, leur sécurité et leur exploitabilité à grande échelle. Le consultant interviendra au sein d?une équipe Data Engineering intégrée à la plateforme centrale, composée de profils complémentaires (Product Owner, Data Steward, Data Engineers).