Développeur Data Engineering F/H
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Nous recherchons un Consultant Data Engineer Senior pour intervenir sur des projets stratégiques liés au pilotage des flux logistiques entre entrepôt et transport. Vous interviendrez sur des environnements data modernes, à forts enjeux de fiabilité, de volumétrie et de performance.
Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collecter et transformer les données issues des applications opérationnelles logistiques Modéliser et fiabiliser les datasets sur la plateforme data Mettre à disposition des indicateurs et jeux de données à forte valeur métier Intervenir sur des flux batch et temps réel Garantir la qualité des données, la performance SQL et la maintenabilité des traitements Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et métier dans un contexte agile, Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Requirements
Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent Expérience confirmée en Data Engineering (minimum 5 ans, profil senior apprécié). Excellente maîtrise de : Python ,Snowflake ,SQL /Oracle ,ETL (Talend, DBT) ,Kafka ,Power BI Solide compréhension des concepts de data pipelines, data quality et performance , et capacité à intervenir sur des flux complexes et volumétriques Rigueur, autonomie et sens du service Français langue maternelle requis