Dateningenieur
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Werden Sie Teil unseres Data & Analytics Teams im Prime Tower in Zürich, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau eines zuverlässigen Reporting-Frameworks spielen. Sie entwickeln das Datenökosystem, das unser Finanz- und Betriebsreporting antreibt, und sorgen dafür, dass es zuverlässig läuft und genaue, zeitnahe Einblicke liefert.
Dies ist eine hybride Rolle mit einer vielfältigen Mischung aus:
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Datenengineering: Entwurf und Pflege robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme externer Daten
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Analytics Engineering: Aufbau komplexer SQL-basierter Datenmodelle in Data Marts
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Business Intelligence: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung finanzieller Anforderungen in klare, umsetzbare Data Marts und Dashboards, * Aufbauen & Einpflegen: Entwerfen, bauen und pflegen robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme von Daten aus verschiedenen externen APIs und Quellen in Google BigQuery
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Modellieren & Transformieren: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Erstellung komplexer SQL-Abfragen zur Unterstützung vielfältiger Geschäftsanforderungen
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Orchestrieren: Betrieb und Optimierung der Data-Warehouse-Infrastruktur unter Verwendung von Dagster für die Orchestrierung und SQLMesh für die Transformation
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Einblicke liefern: Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten zur Übersetzung von Anforderungen in technische Datenlösungen, Erstellung von Views und Marts, die BI-Dashboards (Looker/Looker Studio) und Berichte antreiben
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Produktionsstandards: Pflege der Dateninfrastruktur als Code in Git, Nutzung von Pull Requests und Code Reviews zur Sicherstellung von Produktionsstabilität und Nachvollziehbarkeit
Requirements
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3-5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder Analytics Engineering
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Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich (Window-Funktionen, komplexe Joins, Abfrageoptimierung)
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Starke Python-Kenntnisse, insbesondere für API-Datenauszug und Datensatzmanipulation (Erfahrung mit Polars oder Pandas ist unerlässlich)
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Solides Cloud-Wissen und praktische Erfahrung mit BigQuery (bevorzugt), Snowflake oder Redshift
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Erfahrung mit einem codebasierten Orchestrator (Dagster, Airflow oder Prefect)
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Erfahrung mit einem Transformationstool (SQLMesh oder dbt)
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Proaktive, pragmatische und geschäftsorientierte Arbeitsweise mit einem praktischen Ansatz zur Bereitstellung umsetzbarer Datenlösungen
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Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
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Professionelle Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil), * Erfahrung mit Finanzdaten (Buchungen, Transaktionen, Hauptbücher)
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Erfahrung mit BI-Tools (Looker / Looker Studio) zur Visualisierung und Präsentation komplexer Datensätze
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Grundkenntnisse in Docker
Benefits & conditions
- Teil eines internationalen, schnelllebigen Blockchain- und Fintech-Teams unter der Leitung erfahrener Fachleute sein
- Möglichkeit zu reisen und an führenden Veranstaltungen teilzunehmen
- Die Zukunft der Finanzen mitgestalten und an der Spitze der B2B-Lösungen für digitale Vermögenswerte arbeiten
- Zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien beitragen
- Bedeutsame Verantwortung übernehmen mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Tiefe Brancheneinblicke gewinnen und einen spürbaren Einfluss ausüben
- An regelmäßigen unternehmensweiten Meetings, Wissensaustausch-Sessions und Teamevents teilnehmen
- Ein modernes und zentrales Arbeitsumfeld in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur genießen
Unsere Kultur
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens stehen:
- Innovation und kontinuierliches Lernen
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch
- Unternehmerischer Geist und flache Hierarchien
- Werte wie Exzellenz, Ergebnisorientierung, Eigenverantwortung, Leidenschaft und Einheit
Bitte beachten:
- Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Personalvermittlungs- oder Zeitarbeitsagenturen.