Job location
Municipality of Madrid, Spain
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Big Data
Data Warehousing
Hadoop
Hive
NoSQL
Scala
Spark
Apache Pig
Kafka
Redshift
Requirements
cliente Ofrecemos: * Paquete retributivo abierto: Nos adaptamos a tu experiencia y expectativas. * Retribución flexible: seguro médico cheques restaurante formación etc. * Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional. * Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel. * Participar en diversos proyectos interesantes con enfoque internacional y en un sector en continuo crecimiento. Lugar: Madrid modalidad híbrida Únete a una empresa joven de consultoría y continúa con tu crecimiento y desarrollo profesional. Trabaja en proyectos internacionales con buen ambiente de trabajo. Key Skills Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala Employment Type : Full Time Experience: years Vacancy: 1 #J-18808-Ljbffr
About the company
Hola! En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos un Data Engineer con experiencia en SQL Spark y Databricks Sobre MBC May Business Consulting es una empresa de consultoría internacional que ofrece asesoría en transformación digital gestión del cambio eficiencia y control. Tenemos un enfoque centrado completamente en el cliente nos involucramos 100% de manera proactiva para maximizar nuestro valor agregado. Tenemos oficina en España y Reino Unido. Trabajamos en proyectos internacionales con entidades financieras fintechs y startups. Sobre el perfil Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en entornos financieros o de big data con alto dominio de SQL Spark y Databricks para colaborar en un proyecto bancario de carácter internacional. Funciones: * Diseño desarrollo y optimización de data pipelines usando SQL y Databricks. * Implementación de flujos de ingestión y transformación de datos con Spark en entornos distribuidos. * Garantizar la gobernanza trazabilidad e
integridad del dato en todas las fases de la arquitectura de datos. * Colaboración transversal con equipos de Ingeniería de Datos Riesgos Tecnología y Negocio. * Contribución a la automatización de procesos manuales y modernización de herramientas de reporting legacy mediante código escalable. Requisitos: * Mínimo 5 años de experiencia práctica en ingeniería o gestión de datos en entornos financieros o de big data. * Experiencia demostrable en desarrollo avanzado de SQL (consultas complejas optimización CTEs funciones ventana). * Experiencia práctica con Databricks Spark o plataformas de datos distribuidas similares. * Formación en alguna disciplina STEM (Ingeniería Informática Matemáticas etc.) orientada a datos y analítica. * Nivel de inglés alto (entorno internacional). Mejor si tienes... * Proactividad * Afán de superación * Empatía y capacidad de trabajo en equipo * Capacidad de aprendizaje y atención al detalle * Orientación al