DATA SCIENTIST - H/F

La Banque de France
Paris, France
3 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Paris, France

Tech stack

Databases
Python
SQL Databases

Job description

La Direction générale des opérations et de la stabilité financière (DGSO) est en charge de :

  • La stabilité financière

  • La mise en oeuvre décentralisée en France de la politique monétaire de l'Eurosystème

  • La gestion des réserves de change de la France et des activités de marché

  • Les opérations pour le compte de la clientèle institutionnelle.

Au sein de la DGSO et de la Direction de la Mise en oeuvre de la Politique Monétaire (DMPM), le Service de Mise en OEuvre de la Politique Monétaire (MOPM) est constitué de deux pôles, dont le pôle « Liquidité, Instruments & Réserves obligatoires ». Au-delà de ses missions opérationnelles, le MOPM pilote les analyses du cadre de mise en oeuvre de la politique monétaire et du fonctionnement du marché monétaire. Descriptif de mission

Au sein du pôle « Liquidité, Instruments & Réserves obligatoires » du MOPM, composé de 7 collaborateurs, vous serez chargé de :

  • documenter et exploiter une base de données sur le marché monétaire français ou européen, à travers le développement de scripts (en langages Python/R et SQL) et la création d'outils de visualisation ;

  • assister le pôle dans le maintien et l'amélioration des scripts utilisés pour automatiser certains processus (requêter et exploiter des données, renforcer la robustesse et optimiser les processus, refactoring...), La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Requirements

L3, M1 ou M2 en école d'ingénieur ou économétrie avec compétences avancée en ingénierie des données

Compétences :

  • Compétences en programmation (maîtrise des langages Python/R et SQL)

  • Idéalement, compétences en bases de données

  • Culture générale financière et monétaire

Qualités :

  • Capacités d'analyse et rigueur

  • Aptitude à travailler en équipe

  • Curiosité intellectuelle et capacités à développer des solutions

  • Aisance relationnelle

  • Maîtrise de l'anglais écrit

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