en Data Science & Recherche Opérationnelle H/F

Au sein du DataLab, l'équipe Data & Decision Sciences est spécialisée dans les approches de Recherche Opérationnelle (RO), dans le but de fournir des solutions innovantes et sur-mesure.

• Collaborer avec les activités et entités du Groupe pour cadrer leurs besoins et mener des projets concrets sur des thématiques aussi variées que la production, la supply chain ou le marketing.
• Modéliser l'ensemble des contraintes du problème identifié, proposer un algorithme permettant de le résoudre, afin d'aider à une prise de décision optimale.
• Communiquer efficacement avec vos clients pour partager vos analyses et résultats à l'aide de visualisations interactives, de présentations, de documents ou de notebooks.
• Intégrer le modèle mathématique dans des prototypes applicatifs, accompagner leur industrialisation auprès du métier.
• Assurer une veille sur les nouvelles méthodes en recherche opérationnelle, optimisation ou machine learning, et les partager avec les autres membres du DataLab lors de nos séminaires internes, afin de garantir la qualité scientifique des méthodes du groupe.

Vous serez responsable du cadrage, des propositions, de la maîtrise des délais et des ressources sur les projets que vous aurez à mener. Vous possédez de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts internes au Groupe Saint-Gobain (autres centres R&D, usines, directions industrielles, marketing, etc.) et externes (start-ups, meet-ups, communautés de RO & data science, laboratoires académiques).

• Doctorat en Mathématiques / Statistiques avec une solide formation en Recherche Opérationnelle, ou Bac+5 (grande école ou universitaire) en Mathématiques / Statistiques et 2 à 3 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle. Des compétences d'optimisation plus larges et en analyse de données sont un plus
• Vous maîtrisez un ou plusieurs : langages de programmation (Python, C++, R, Julia), solveurs d'optimisation (Gurobi, CPLEX, HiGHS), librairies de visualisation (e.g. Streamlit)
• Vous voulez appliquer vos savoirs à des problématiques industrielles
• Vous êtes une personne synthétique, claire et avez de bonnes qualités de communication écrite et orale
• Vous avez l'esprit d'équipe : vous avez un bon relationnel et aimez partager vos connaissances
• Vous faites spontanément de la veille et aimez tester les dernières nouveautés
• La maîtrise de l'anglais est indispensable pour le poste

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de l'habitat et de l'industrie. Développées dans une dynamique d'innovation permanente, ses solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère et la décarbonation du monde de la construction et de l'industrie apportent durabilité et performance. Le Groupe, qui fête en 2025 ses 360 ans, est plus que jamais guidé par sa raison d'être « MAKING THE WORLD A BETTER HOME ». 46,6 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2024 Plus de 161 000 collaborateurs, présence dans 80 pays Engagé à être zéro émission nette en carbone d'ici 2050 Pour en savoir plus sur Saint-Gobain, Visitez http://www.saint-gobain.com et suivez-nous sur X @saintgobain. Saint-Gobain Research Paris est l'un des huit grands centres de recherche de Saint-Gobain qui sert l'ensemble des activités du Groupe. Basé en région parisienne, il s'appuie sur une expertise de haut niveau et sur des équipements à la pointe de la technologie pour concevoir des procédés efficaces et imaginer des produits et solutions innovantes pour les marchés de la construction et de l'industrie., Le Datalab de Saint-Gobain regroupe une vingtaine de chercheurs en mathématiques et data science travaillant pour l'ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain. Il intervient sur les grands enjeux de transformation digitale du Groupe, en s'attaquant à une grande variété de problématiques allant de l'amélioration de la production industrielle à l'optimisation de la supply chain. Notre objectif est toujours, au-delà de la minimisation des coûts, de réduire au maximum notre consommation d'énergie, de matières premières et notre empreinte CO2.