Senior Director Data & AI Engineering

Publicis Sapient
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Google BigQuery
Cloud Computing
Databases
Data Architecture
ETL
DevOps
Python
TensorFlow
Google Cloud Platform
PyTorch
Large Language Models
Snowflake
Spark
Generative AI
Information Technology
HuggingFace
Kafka
Data Management
Machine Learning Operations
Databricks
Microservices

Job description

À ce poste, vous développerez les capacités de l'équipe Data, et l'encadrerez dans les solutions agentives, et veillerez à l'excellence de la prestation dans le cadre de nos engagements.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Lead Data Strategist et le Lead Engineering, afin de co-développer des architectures de solutions. Vous participerez aux discussions préliminaires visant à définir les programmes de nos clients, en garantissant l'intégrité technique et la faisabilité des initiatives transformatrices en matière de data et d'IA.

Votre impact :

  • Agir en tant que conseiller de confiance auprès de nos clients, afin de répondre à des enjeux business complexes, dans le cadre de leur transformation Data et IA
  • Participer au développement commercial en promouvant des solutions basées sur l'IA Agentic
  • Traduire les objectifs commerciaux de nos clients en solutions techniques pratiques en matière de data/IA, via l'animation de workshops
  • Collaborer avec les autres Leads de Capabilities, afin d'aligner l'exécution des projets avec les priorités de nos clients et notre stratégie commerciale globale
  • Superviser la mise en place de grandes plateformes Data et AI engineering (notamment ML Ops, Data Pipelines, Analytics Pipeline, frameworks Agentic AI), en assurant la qualité de la prestation de l'équipe et en fournissant des conseils pratiques pour la conception, l'architecture et la mise en œuvre de solutions, afin de garantir leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances
  • Collaborer avec les Directions informatiques de nos clients pour définir la roadmap des solutions et être garant(e) des risques techniques
  • Se tenir informé(e) des dernières tendances technologiques en data engineering (LLM, architectures d'IA agentique, bases de données vectorielles, graphes de connaissances, serveurs MCP, plateformes de données/IA dans le cloud) et promouvoir leur adoption
  • Participer au recrutement, à l'onboarding et au développement de l'équipe Data, en mettant l'accent sur leurs compétences en IA
  • Accompagner l'équipe Data en favorisant une culture de collaboration, d'innovation et d'excellence technique.

Requirements

  • Vous avez travaillé plus de 15 ans en Data/AI Engineering
  • Vous avez l'habitude de travailler aux côtés de profils C-level chez les clients, et savez traduire leurs besoins stratégiques et commerciaux en solutions techniques robustes
  • Vous avez une expérience significative dans la supervision technique, le déploiement et l'architecture de grands programmes clients
  • Vous avez une expérience significative dans la conception de data platforms à grande échelle, avec un taux d'adoption réussi
  • Vous avez une capacité avérée à piloter et mentorer des équipes de la conception jusqu'au déploiement, et à apporter des solutions à fort impact
  • Vous savez programmer dans un ou plusieurs langages tels que Python/Scala/Java
  • Vous avez une expertise approfondie en data engineering (Spark, Kafka, ETL, cloud data platforms) et AI/ML engineering (TensorFlow, PyTorch, IA générative, MLOps/DevOps, IA agentique, serveurs MCP)
  • Vous connaissez les pratiques standards de la data engineering, tels que le DDD, les microservices, les data pipelines, la messagerie, les architectures orientées événements et le traitement asynchrone
  • Vous maîtrisez les architectures de données cloud-native (AWS, Azure, GCP) et les technologies modernes de gestion des données (Fabric, Databricks, BigQuery, Snowflake)
  • Vous avez déjà conçu et mis en œuvre des systèmes d'IA agentique, en utilisant des frameworks tels que LangChain, LangGraph, HuggingFace, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI, et avez une compréhension approfondie des concepts tels que le raisonnement, la planification et l'invocation d'outils
  • Vous avez d'excellentes compétences en matière de facilitation, de communication technique et d'engagement client - Vous savez simplifier des concepts complexes et bâtir une relation de confiance
  • Vous avez l'esprit entrepreneurial, novateur, et avez à cœur de mettre en place les meilleures pratiques en termes d'ingénierie.

Benefits & conditions

  • Profiter de divers avantages sociaux (PEG, PERECOL, 1% Logement, prime vacances, intéressement, congés maternité de 18 semaines, congés exceptionnels, congés enfant malade et proches aidants, maintien de salaire en cas de maladie au bout d'un an d'ancienneté, avantages CSE, 10% de remise sur toute notre boutique PublicisDrugstore, 6,50€ la séance de cinéma au Publicis Cinemas pour vous et vos accompagnants…)
  • Participer à des moments de rencontre (séminaire annuel, session d'intégration sur 4 jours, Family Sapient Day…).

About the company

Publicis Sapient is a digital transformation partner helping established organizations get to their future, digitally-enabled state, both in the way they work and the way they serve their customers. We help unlock value through a start-up mindset and modern methods, fusing strategy, consulting and customer experience with agile engineering and problem-solving creativity.

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