Data Scientist AI

Technologische ontwikkeling

• Ontwikkelen van algoritmes voor automatische skill-koppelingen.
• Bouwen van een robuust, schaalbaar AI-systeem dat integreert met bestaande platformen via API-standaarden.
• Ontwerpen van een modulaire architectuur die klaar is voor toekomstige uitbreidingen.
• Zorgen voor beveiliging, continuïteit en onderhoudbaarheid van het systeem.

Proces & adoptie

• Inrichten en verbeteren van human-in-the-loop workflows voor validatie en kwaliteitsborging.
• Ondersteunen van interne teams bij het gebruik van AI-oplossingen.
• Verzorgen van kennisdeling, trainingen en documentatie.
• Meedenken over procesverbeteringen en datagedreven werkwijzen.

Operationele en tactische bijdrage

• Beantwoorden van vragen over AI-tools en interne toepassingen.
• Uitvoeren van eenvoudige technische en functionele troubleshooting.
• Ondersteunen van kleinschalige AI- en dataprojecten.
• Uitvoeren van analyses, experimenten en verkennend onderzoek.
• Ontwikkelen van scripts en modellen in samenwerking met betrokken teams.

• HBO/WO-diploma in Data Science of vergelijkbare richting.Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring als Data Scientist.
• Minimaal 2 jaar ervaring binnen een (semi)overheidsorganisatie.
• Sterke beheersing van data science-methoden, machine learning en AI-technieken.
• Ervaring met het ontdekken en benutten van nieuwe databronnen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en een proactieve, analytische houding.
• Ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams (agile/projectmatig).
• Kennis van actuele ontwikkelingen binnen AI en data science.

Voor een organisatie binnen het publieke domein zoeken wij een Data Scientist die een sleutelrol speelt in de ontwikkeling van een AI-ondersteund systeem. Het doel: een betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig AI-systeem dat automatisch skills koppelt aan kwalificatieproducten, met een beoogde nauwkeurigheid van minimaal 95% in de top-3 referenties. Je werkt binnen een AI-kernteam en draagt bij aan zowel technologische ontwikkeling als procesmatige inbedding van AI-toepassingen. De opdracht combineert hands-on data science, architectuur, workflow-optimalisatie en adoptiebegeleiding