Python Developer

Shakers
Municipality of Vigo, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Vigo, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Code Review
Continuous Integration
Software Design Patterns
DevOps
Github
Python
Openapi
Backend
GIT
FastAPI
Kubernetes
Api Gateway
Terraform
Software Version Control
Docker

Job description

  • Diseñar, desarrollar y desplegar APIs y servicios backend robustos con Python/FastAPI
  • Mantener microservicios con foco en rendimiento, escalabilidad y resiliencia
  • Colaborar con equipos de IA para integrar modelos ML y frameworks GenAI en producción
  • Asegurar seguridad, fiabilidad y mantenibilidad de los sistemas
  • Contribuir activamente a code reviews, código limpio y pipelines CI/CD

Requirements

  • Más de 5 años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Software

  • Desarrollo sólido en Python y dominio de arquitecturas backend

  • Experiencia aplicando patrones de diseño

  • Diseño e implementación de microservicios con:

  • FastAPI

  • APIs REST / gRPC

  • Estándares OpenAPI / OpenAPI specs

  • Experiencia práctica con Docker y contenedorización

  • Buenas prácticas de ingeniería:

  • Git (control de versiones)

  • Testing

  • Code Reviews

  • CI/CD

  • Inglés B2/C1 (comunicación fluida), * Frameworks GenAI: LangChain, LangGraph, LangGraph

  • AWS: S3, EC2, Lambda, API Gateway

  • Servicios AI/ML/GenAI y despliegue de modelos ML como APIs

  • Herramientas/prácticas DevOps:

  • GitHub Actions, CodePipeline, Terraform, CDK

  • Kubernetes: pods, services, deployments, configmaps, secrets

  • Experiencia en industrias reguladas (ej. servicios financieros)

Benefits & conditions

  • Proyecto estable y a largo plazo con un cliente final importante
  • Trabajo con arquitecturas modernas de microservicios
  • Participación en el desarrollo y despliegue de servicios AI/GenAI en producción
  • Colaboración directa con ingenieros/as de IA
  • Uso de tecnologías modernas como FastAPI, Docker y Kubernetes

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