Data Scientist Junior - Science du Climat (H/F)

Vous souhaitez mettre l'analyse de données et le machine learning au service de l'urgence climatique et contribuer à des projets à fort impact environnemental ? Rejoignez-nous pour développer des outils innovants intégrant les projections climatiques et bâtir un avenir plus résilient !

En tant que Data Scientist Junior en sciences du climat, vos missions principales seront les suivantes :

• Traitement et analyse de données climatiques : Extraction, nettoyage et standardisation de données hétérogènes issues de modèles climatiques (CMIP6, etc.), de reanalyses, de stations météorologiques, d'imagerie satellitaire etc.
• Visualisation et valorisation des données : Création de visualisations avancées (statiques et interactives) pour l'exploration des données massives et la communication intelligible des résultats scientifiques.
• Développement de modèles de Machine Learning : Conception et implémentation d'algorithmes (supervisés, non supervisés, Deep Learning) appliqués aux problématiques climatiques (downscaling, prévisions, correction de biais).
• Optimisation & Performance : Accélération des simulations numériques via des techniques d'approximation et de réduction de complexité computationnelle.
• Veille technologique et scientifique : Suivi actif de l'état de l'art en machine learning et en modélisation physique pour intégrer les dernières innovations à nos outils.

En parallèle, vous contribuerez à la vie de l'entreprise et à son rayonnement :

• Participation à la R&D interne.
• Apport technique pour le montage de projets et réponses aux appels d'offres.
• Communication externe (posters, conférences).
• Soutien transversal aux équipes opérationnelles., Perspectives d'évolution
• Montée en expertise sur la Data Science appliquée au climat (Climate Tech).
• Évolution vers un poste de Data Scientist Senior.
• Contribution clé à des projets de recherche internationaux et innovants.

• Formation : Diplôme de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master), en Mathématiques Appliquées, Data Science, Informatique ou Climatologie.
• Profil académique : Un Doctorat (PhD) en sciences computationnelles, machine learning ou sciences du climat est un atout valorisé.
• Expérience : Une première expérience significative (stage long, alternance ou premier emploi) dans la manipulation de données scientifiques ou la modélisation climatique.

Compétences techniques

• Langages : Excellente maîtrise de Python. La connaissance de R ou Julia est un plus.
• Système & Scripting : Maîtrise de l'environnement Linux et du scripting Bash.
• Data Science & Calcul Scientifique : Expertise sur les librairies standards (Numpy, Scipy, Pandas, Polars).
• Machine Learning / Deep Learning : Expérience avec Scikit-Learn, ainsi que TensorFlow ou PyTorch. Solides bases théoriques en apprentissage statistique (régressions, tests d'hypothèse) et réseaux de neurones.
• Données Spatio-temporelles : Manipulation de formats volumineux (NetCDF, Parquet).
• Visualisation de données : Maîtrise des librairies graphiques standards (Matplotlib, Seaborn), interactives (Plotly) et de visualisation gros volumes (Datashader).
• HPC & Cloud : Notions de calcul haute performance, parallélisation (Dask, joblib) et utilisation de GPU.

Outils et Environnements de Travail

• Langages : Python, Bash.
• Formats de données : Parquet, NetCDF.
• DevOps & Conteneurisation : Linux, Docker, Kubernetes.
• Cloud Computing : Google Cloud Platform (GCP).

Les plus (appréciés)

• Connaissances fondamentales en météorologie physique et modélisation climatique.

Aptitudes

• Esprit d'analyse et rigueur scientifique.
• Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire (climatologues, développeurs, ingénieurs).
• Capacités de vulgarisation et bonne communication (orale/écrite).
• Autonomie, curiosité et force de proposition., En intégrant Hydroclimat, vous bénéficiez d'un package attractif

• Date de démarrage : Dès que possible.
• Lieu : Aubagne (accessible en 15 min de TER depuis Marseille Saint-Charles). Cadre de travail au sein d'une équipe jeune et dynamique., * Rémunération : Package de rémunération attractif, ajusté selon expérience.
• Organisation : Télétravail possible (selon accord d'entreprise, actuellement 1 jour/semaine).
• Avantages : Mutuelle d'entreprise (couverture familiale), carte tickets-restaurant et prise en charge des transports à 50 %.

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : 37 000,00€ à 48 000,00€ par an

Avantages :

• Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste : Télétravail hybride (Aubagne (13))