Analista de datos - Remoto

Grupo DISA
Municipality of Las Palmas, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Junior

Job location

Remote
Municipality of Las Palmas, Spain

Tech stack

Data analysis
Azure
Big Data
Computer Engineering
Data Integration
Data Warehousing
DevOps
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Microsoft Power Automate
GIT
Powerquery
PySpark
Storage Technologies
Powerapps
Databricks

Job description

participarás en un equipo innovador donde cada análisis y modelo de datos contribuirá directamente a la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás con herramientas punteras, creando informes y cuadros de mando que facilitarán la visualización y explotación de los datos., ¿Definirás y desarrollarás modelos de datos, informes y cuadros de mando para proporcionar información clave a los negocios. Analizarás los requerimientos de los usuarios de negocio, asegurando que el reporting y la analítica de datos respondan a sus necesidades.

Construirás ETLs para cargar información al DWH del grupo, facilitando el acceso a los datos mediante herramientas de visualización. Mantendrás y evolucionarás los modelos de datos, permitiendo el autoconsumo por parte de los usuarios de negocio. Darás soporte a los usuarios para que comprendan y utilicen correctamente los datos., Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Requirements

  • Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similar.

  • Experiencia de entre 1 y 3 años en un puesto similar.

  • Nivel de inglés suficiente para desenvolverte en un entorno profesional.

  • Conocimientos en lenguajes propios del BI y Big Data: SQL y DAX.

  • Conocimientos en estadística, algoritmos, análisis de datos y tecnologías de almacenamiento e integración de datos.

  • Experiencia en analítica avanzada y aprendizaje automático con tecnologías Big Data.

  • Manejo de otros lenguajes como Python, PySpark o lenguaje M (Power Query).

  • Uso de herramientas de visualización: Power BI (con conocimiento en DAX y creación de modelos entidad-relación).

  • Familiaridad con ecosistemas y metodologías como Azure, Databricks, DevOps, GIT o Power Platform (Power Automate y Power Apps).

  • Conocimientos en protección de datos y seguridad de la información.

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